公路工程绿色施工增量成本预测研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.2 研究目的及意义 | 第13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-18页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第13-16页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第16-18页 |
1.3.3 研究现状评述 | 第18页 |
1.4 研究思路和过程 | 第18-20页 |
1.4.1 研究方法 | 第18-19页 |
1.4.2 研究内容 | 第19-20页 |
1.5 技术路线 | 第20-21页 |
第二章 公路工程绿色施工成本理论基础 | 第21-31页 |
2.1 公路工程绿色施工内涵 | 第21-24页 |
2.1.1 公路工程绿色施工概述 | 第21-22页 |
2.1.2 公路工程绿色施工特点 | 第22页 |
2.1.3 公路工程绿色施工本质 | 第22-23页 |
2.1.4 公路工程绿色施工的基本要求 | 第23-24页 |
2.2 公路工程绿色施工增量成本相关理论 | 第24-28页 |
2.2.1 增量成本内涵 | 第24-25页 |
2.2.2 绿色施工增量成本类措施费用组成 | 第25-26页 |
2.2.3 企业管理因素对增量成本的影响 | 第26-27页 |
2.2.4 增量成本组成 | 第27-28页 |
2.3 成本预测的主要方法 | 第28-30页 |
2.3.1 常用的成本预测方法 | 第28-29页 |
2.3.2 F-SVR成本预测方法的必要性分析 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 公路工程绿色施工增量成本类措施识别 | 第31-49页 |
3.1 公路工程绿色施工增量成本类措施的初步识别 | 第31-36页 |
3.1.1 “四节一环保”增量成本费用构成 | 第31-35页 |
3.1.2 公路工程绿色施工增量成本类措施的确定 | 第35-36页 |
3.2 公路工程绿色施工增量成本类措施的筛选 | 第36-41页 |
3.2.1 增量成本类措施筛选原则 | 第36-37页 |
3.2.2 增量成本类措施筛选方法 | 第37-38页 |
3.2.3 增量成本类措施筛选结果 | 第38-41页 |
3.3 增量成本类关键措施的验证 | 第41-47页 |
3.3.1 影响因素原始数据收集 | 第42-43页 |
3.3.2 因子分析法计算过程 | 第43-44页 |
3.3.3 因子分析法计算结果 | 第44-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-49页 |
第四章 模糊支持向量机公路工程成本预测模型的构建 | 第49-59页 |
4.1 绿色施工增量成本影响因素量化 | 第49-51页 |
4.1.1 影响因素的特征指标 | 第49页 |
4.1.2 特征指标量化 | 第49-51页 |
4.2 模型构建的原理 | 第51-57页 |
4.2.1 隶属度原理 | 第51-52页 |
4.2.2 贴近度原理 | 第52-53页 |
4.2.3 支持向量回归机原理 | 第53-56页 |
4.2.4 核函数 | 第56-57页 |
4.3 F-SVR模型的建立 | 第57-58页 |
4.3.1 归一化处理 | 第57页 |
4.3.2 数据筛选 | 第57-58页 |
4.3.3 预测核函数的确定及模型训练 | 第58页 |
4.4 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 案例分析与计算 | 第59-69页 |
5.1 工程概况 | 第59-60页 |
5.2 样本原始数据的收集和处理 | 第60-63页 |
5.3 SVR增量成本预测 | 第63-68页 |
5.3.1 网络学习样本的建立 | 第63页 |
5.3.2 预测核函数 | 第63-67页 |
5.3.3 训练结果分析 | 第67-68页 |
5.4 本章小结 | 第68-69页 |
结论与展望 | 第69-71页 |
结论 | 第69-70页 |
展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
附录A (攻读硕士学位期间发表的论文) | 第77-78页 |
附录B.1 问卷调查样表 | 第78-80页 |
附录B.2 支持向量机程序 | 第80-82页 |