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公路工程绿色施工增量成本预测研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 研究目的及意义第13页
    1.3 国内外研究现状第13-18页
        1.3.1 国外研究现状第13-16页
        1.3.2 国内研究现状第16-18页
        1.3.3 研究现状评述第18页
    1.4 研究思路和过程第18-20页
        1.4.1 研究方法第18-19页
        1.4.2 研究内容第19-20页
    1.5 技术路线第20-21页
第二章 公路工程绿色施工成本理论基础第21-31页
    2.1 公路工程绿色施工内涵第21-24页
        2.1.1 公路工程绿色施工概述第21-22页
        2.1.2 公路工程绿色施工特点第22页
        2.1.3 公路工程绿色施工本质第22-23页
        2.1.4 公路工程绿色施工的基本要求第23-24页
    2.2 公路工程绿色施工增量成本相关理论第24-28页
        2.2.1 增量成本内涵第24-25页
        2.2.2 绿色施工增量成本类措施费用组成第25-26页
        2.2.3 企业管理因素对增量成本的影响第26-27页
        2.2.4 增量成本组成第27-28页
    2.3 成本预测的主要方法第28-30页
        2.3.1 常用的成本预测方法第28-29页
        2.3.2 F-SVR成本预测方法的必要性分析第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 公路工程绿色施工增量成本类措施识别第31-49页
    3.1 公路工程绿色施工增量成本类措施的初步识别第31-36页
        3.1.1 “四节一环保”增量成本费用构成第31-35页
        3.1.2 公路工程绿色施工增量成本类措施的确定第35-36页
    3.2 公路工程绿色施工增量成本类措施的筛选第36-41页
        3.2.1 增量成本类措施筛选原则第36-37页
        3.2.2 增量成本类措施筛选方法第37-38页
        3.2.3 增量成本类措施筛选结果第38-41页
    3.3 增量成本类关键措施的验证第41-47页
        3.3.1 影响因素原始数据收集第42-43页
        3.3.2 因子分析法计算过程第43-44页
        3.3.3 因子分析法计算结果第44-47页
    3.4 本章小结第47-49页
第四章 模糊支持向量机公路工程成本预测模型的构建第49-59页
    4.1 绿色施工增量成本影响因素量化第49-51页
        4.1.1 影响因素的特征指标第49页
        4.1.2 特征指标量化第49-51页
    4.2 模型构建的原理第51-57页
        4.2.1 隶属度原理第51-52页
        4.2.2 贴近度原理第52-53页
        4.2.3 支持向量回归机原理第53-56页
        4.2.4 核函数第56-57页
    4.3 F-SVR模型的建立第57-58页
        4.3.1 归一化处理第57页
        4.3.2 数据筛选第57-58页
        4.3.3 预测核函数的确定及模型训练第58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 案例分析与计算第59-69页
    5.1 工程概况第59-60页
    5.2 样本原始数据的收集和处理第60-63页
    5.3 SVR增量成本预测第63-68页
        5.3.1 网络学习样本的建立第63页
        5.3.2 预测核函数第63-67页
        5.3.3 训练结果分析第67-68页
    5.4 本章小结第68-69页
结论与展望第69-71页
    结论第69-70页
    展望第70-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
附录A (攻读硕士学位期间发表的论文)第77-78页
附录B.1 问卷调查样表第78-80页
附录B.2 支持向量机程序第80-82页

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