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基于公共天气预报的参考作物腾发量预报模型比较

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状及进展第12-14页
        1.2.1 ET_0预报研究现状及进展第12-14页
        1.2.2 天气预报研究现状及进展第14页
    1.3 存在的问题第14-15页
    1.4 研究内容与技术路线第15-17页
        1.4.1 研究内容第15页
        1.4.2 技术路线第15-17页
第2章 研究区域和方法第17-29页
    2.1 研究站点第17-23页
    2.2 数据获取第23页
    2.3 参考作物腾发量计算模型第23-28页
        2.3.1 Penman-Monteith Forecast(PMF)法第23-26页
        2.3.2 Hargreaves-Samani(HS)法第26页
        2.3.3 Blaney-Criddle (BC)法第26页
        2.3.4 McCloud (MC)法第26-27页
        2.3.5 Thornthwaite (TH)法第27页
        2.3.6 Reduced-set Penman-Monteith (RPM)法第27-28页
    2.4 统计分析指标第28-29页
第3章 公共天气预报精度分析第29-43页
    3.1 温度第29-35页
        3.1.1 精度分析第29-30页
        3.1.2 空间分析第30-35页
    3.2 日照时数第35-39页
        3.2.1 精度分析第35-36页
        3.2.2 空间分析第36-39页
    3.3 风速第39-41页
        3.3.1 精度分析第39-40页
        3.3.2 风速类型选取第40-41页
    3.4 本章小结第41-43页
第4章 基于公共天气预报的ET_0预报方法比较第43-88页
    4.1 模型率定第43-47页
        4.1.1 率定方法第43页
        4.1.2 率定结果及分析第43-47页
    4.2 ETo预报精度评价第47-76页
        4.2.1 BC法第47-52页
        4.2.2 MC法第52-57页
        4.2.3 TH法第57-62页
        4.2.4 RPM法第62-66页
        4.2.5 HS法第66-72页
        4.2.6 PMF法第72-76页
    4.3 模型空间分析及适用性评价第76-84页
    4.4 本章小结第84-88页
第5章 结论与展望第88-93页
    5.1 主要结论第88-91页
        5.1.1 公共天气预报精度评价第88-89页
        5.1.2 基于公共天气预报的ET_0预报方法比较第89-91页
    5.2 主要创新点第91页
    5.3 研究展望第91-93页
参考文献第93-97页
攻读硕士学位期间科研工作经历第97-99页
附件第99-117页
致谢第117-119页

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