基于矩阵摄动理论的微电网稳定与优化控制研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 微电网小信号稳定性 | 第13-15页 |
| 1.2.1 小信号稳定性的重要性 | 第13-15页 |
| 1.2.2 稳定性分析方法 | 第15页 |
| 1.3 微电网稳定与优化控制的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 矩阵摄动理论与优化算法的应用现状 | 第16-19页 |
| 1.4.1 矩阵摄动理论的应用现状 | 第16页 |
| 1.4.2 优化算法的应用现状 | 第16-19页 |
| 1.5 本论文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 微电网小信号模型的建立 | 第21-39页 |
| 2.1 微电网中逆变器主电路的小信号模型 | 第21-26页 |
| 2.1.1 LCL滤波器的设计 | 第22-24页 |
| 2.1.2 逆变器主电路的小信号模型 | 第24-26页 |
| 2.2 微电网中逆变器控制电路的小信号模型 | 第26-33页 |
| 2.2.1 SVPWM调制原理 | 第26-29页 |
| 2.2.2 逆变器控制电路的小信号模型 | 第29-33页 |
| 2.3 微电网的小信号模型 | 第33-38页 |
| 2.3.1 多个逆变器的小信号模型 | 第33-35页 |
| 2.3.2 线路以及负载的小信号模型 | 第35-37页 |
| 2.3.3 整个微电网的模型 | 第37-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 微电网主导参数稳定边界确定 | 第39-51页 |
| 3.1 微电网的稳定性分析 | 第39-46页 |
| 3.2 微电网主导参数的确定 | 第46-48页 |
| 3.3 微电网主导参数稳定边界的确定 | 第48-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 微电网优化控制模型 | 第51-74页 |
| 4.1 微电网优化控制原理 | 第51-55页 |
| 4.1.1 初次优化控制原理 | 第51-53页 |
| 4.1.2 再次优化控制原理 | 第53-55页 |
| 4.2 微电网优化控制建模 | 第55-57页 |
| 4.2.1 初次优化控制建模 | 第55-56页 |
| 4.2.2 再次优化控制建模 | 第56-57页 |
| 4.3 初次优化控制模型的求解 | 第57-72页 |
| 4.3.1 矩阵摄动理论的引入 | 第57-69页 |
| 4.3.2 矩阵摄动理论与人工鱼群算法结合 | 第69-72页 |
| 4.4 再次优化控制模型求解 | 第72-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 微电网系统仿真及分析 | 第74-92页 |
| 5.1 微电网仿真模型 | 第75-77页 |
| 5.2 系统不加优化控制的仿真 | 第77-83页 |
| 5.2.1 公共负载扰动 | 第77-81页 |
| 5.2.2 本地负载扰动 | 第81-83页 |
| 5.3 系统加入初次优化控制的仿真 | 第83-86页 |
| 5.3.1 公共负载扰动 | 第83-85页 |
| 5.3.2 本地负载扰动 | 第85-86页 |
| 5.4 系统加入再次优化控制的仿真 | 第86-91页 |
| 5.4.1 公共负载扰动 | 第87-89页 |
| 5.4.2 本地负载扰动 | 第89-91页 |
| 5.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 第6章 总结与展望 | 第92-94页 |
| 6.1 本文总结 | 第92-93页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 攻读硕士期间学术成果 | 第102页 |
