| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-14页 |
| 2 群智能算法 | 第14-22页 |
| 2.1 人工蜂群算法 | 第14-17页 |
| 2.1.1 算法原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 参数设置及步骤 | 第15-17页 |
| 2.2 人工蚁群算法 | 第17-19页 |
| 2.3 粒子群算法 | 第19页 |
| 2.4 人工鱼群算法 | 第19-20页 |
| 2.4.1 算法原理 | 第20页 |
| 2.5 群智能算法的共异性 | 第20-22页 |
| 2.5.1 群智能算法的共性 | 第20-21页 |
| 2.5.2 群智能算法的异性 | 第21-22页 |
| 3 人工鱼群算法与Hough变换的相关理论分析 | 第22-32页 |
| 3.1 人工鱼群算法的相关理论 | 第22-29页 |
| 3.1.1 算法原理 | 第22-25页 |
| 3.1.2 算法步骤 | 第25页 |
| 3.1.3 行为选择 | 第25页 |
| 3.1.4 参数对收敛性能的影响 | 第25-29页 |
| 3.2 Hough变换的相关理论 | 第29-32页 |
| 4 人工鱼群算法与Hough变换融合性研究 | 第32-45页 |
| 4.1 问题引出 | 第32页 |
| 4.2 基于Hough变换的人工鱼群算法 | 第32-36页 |
| 4.3 仿真实验 | 第36-45页 |
| 4.3.1 测试函数 | 第36-39页 |
| 4.3.2 实验设置 | 第39-42页 |
| 4.3.3 实验结论 | 第42-43页 |
| 4.3.4 算法的有效性检验 | 第43-45页 |
| 5 人工鱼群算法与Hough变换融合性在图像分割上的应用 | 第45-54页 |
| 5.1 二维Fisher图像分割算法 | 第46-47页 |
| 5.1.1 二维直方图 | 第46-47页 |
| 5.1.2 二维Fisher函数 | 第47页 |
| 5.2 基本人工鱼群算法在图像分割上存在的问题 | 第47-48页 |
| 5.3 实验仿真结果及分析 | 第48-51页 |
| 5.4 改进的人工鱼群算法在遥感影像上的应用 | 第51-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者简历 | 第58-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60页 |