| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 机电暂态时域仿真法 | 第10-14页 |
| 1.2.2 稀疏线性方程组并行求解 | 第14-16页 |
| 1.3 GPU软硬件架构分析 | 第16-19页 |
| 1.3.1 GPU硬件架构 | 第17-18页 |
| 1.3.2 GPU软件架构 | 第18-19页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 基于GPU加速的批量机电暂态仿真总体流程设计 | 第21-35页 |
| 2.1 隐式积分交替求解法 | 第21-23页 |
| 2.2 动态元件模型 | 第23-25页 |
| 2.2.1 发电机经典二阶模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 感应电动机模型 | 第24-25页 |
| 2.3 网络方程的求解模型 | 第25-29页 |
| 2.3.1 稀疏存储格式 | 第25-26页 |
| 2.3.2 复数矩阵扩展 | 第26-29页 |
| 2.4 算法总体设计 | 第29-33页 |
| 2.4.1 总体流程 | 第29-31页 |
| 2.4.2 并行化策略 | 第31-33页 |
| 2.5 小结 | 第33-35页 |
| 第三章 GPU内核函数设计 | 第35-49页 |
| 3.1 基于GPU加速的动态元件算法设计 | 第35-36页 |
| 3.2 基于GPU加速的up-looking LU分解算法设计 | 第36-45页 |
| 3.2.1 稀疏up-looking LU分解方法 | 第37-39页 |
| 3.2.2 GPU加速单个LU分解的算法设计 | 第39-43页 |
| 3.2.3 GPU加速批处理LU分解的算法设计 | 第43-45页 |
| 3.3 GPU加速的三角方程组求解算法设计 | 第45-48页 |
| 3.3.1 GPU加速单个三角方程组求解的算法设计 | 第46-47页 |
| 3.3.2 GPU加速批处理三角方程组求解的算法设计 | 第47-48页 |
| 3.4 小结 | 第48-49页 |
| 第四章 批量机电暂态仿真算法的优化设计 | 第49-57页 |
| 4.1 导纳矩阵批量生成和修正 | 第49-51页 |
| 4.2 总体流程优化设计 | 第51-52页 |
| 4.3 异构平台上的任务分配优化设计 | 第52-55页 |
| 4.4 小结 | 第55-57页 |
| 第五章 算例研究 | 第57-65页 |
| 5.1 算例和测试平台 | 第57-58页 |
| 5.2 动态元件注入电流算法测试 | 第58页 |
| 5.3 单个方程组求解算法测试 | 第58-59页 |
| 5.4 批量方程组求解算法测试 | 第59-63页 |
| 5.5 小结 | 第63-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 结论 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |
