平抑风电功率波动的混合储能控制策略及其容量配置研究
中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外风力发电的发展现状 | 第9-11页 |
1.2.1 世界风力发电发展现状 | 第9-10页 |
1.2.2 我国风力发电发展现状 | 第10-11页 |
1.3 抑制风电功率波动方法的研究现状 | 第11-12页 |
1.4 储能技术在风力发电中的应用 | 第12-16页 |
1.4.1 储能技术发展现状 | 第12-13页 |
1.4.2 储能系统控制策略 | 第13-15页 |
1.4.3 储能系统容量配置方法 | 第15-16页 |
1.5 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
第二章 混合储能系统结构与特性分析 | 第18-29页 |
2.1 混合储能系统结构与特性分析 | 第18-22页 |
2.1.1 混合储能系统拓扑结构 | 第18-20页 |
2.1.2 混合储能系统工作原理分析 | 第20-22页 |
2.2 蓄电池等效模型 | 第22-23页 |
2.2.1 蓄电池工作原理 | 第22页 |
2.2.2 蓄电池模型研究 | 第22-23页 |
2.3 超级电容等效模型 | 第23-25页 |
2.3.1 超级电容工作原理 | 第23-25页 |
2.3.2 超级电容模型研究 | 第25页 |
2.4 储能介质工作特性分析 | 第25-28页 |
2.4.1 蓄电池工作特性 | 第25-27页 |
2.4.2 超级电容工作特性 | 第27-28页 |
2.5 本章小节 | 第28-29页 |
第三章 混合储能系统控制策略研究 | 第29-48页 |
3.1 风电输出功率分析 | 第29-35页 |
3.1.1 风电输出功率波动指标 | 第29-30页 |
3.1.2 风电输出功率波动量分析 | 第30-34页 |
3.1.3 风电输出功率幅频特性分析 | 第34-35页 |
3.2 混合储能系统平抑的功率目标 | 第35-41页 |
3.2.1 小波包变换 | 第35-37页 |
3.2.2 基于小波包分解的混合储能功率目标 | 第37-41页 |
3.3 混合储能系统的控制策略 | 第41-47页 |
3.3.1 传统的滤波器分解方法 | 第41-43页 |
3.3.2 考虑时序的混合储能控制策略 | 第43-44页 |
3.3.3 混合储能控制策略分析 | 第44-47页 |
3.4 本章小节 | 第47-48页 |
第四章 混合储能系统容量优化配置 | 第48-58页 |
4.1 混合储能系统容量配置目标函数 | 第48-50页 |
4.1.1 混合储能系统多目标优化数学模型 | 第48-49页 |
4.1.2 评价指标 | 第49-50页 |
4.2 容量优化配置约束条件 | 第50-51页 |
4.3 混合储能多目标优化算法 | 第51-55页 |
4.3.1 多目标聚合成单目标函数 | 第51-52页 |
4.3.2 多目标函数权重系数的确定 | 第52-54页 |
4.3.3 改进的粒子群算法 | 第54-55页 |
4.4 算法流程 | 第55-57页 |
4.5 本章小节 | 第57-58页 |
第五章 混合储能容量配置及不同储能方式仿真与分析 | 第58-65页 |
5.1 混合储能容量配置仿真条件 | 第58-59页 |
5.2 混合储能系统容量优化配置研究 | 第59-64页 |
5.2.1 基于改进的粒子群算法的容量配置 | 第59-60页 |
5.2.2 基于熵权法的多目标优化权重系数的确定 | 第60-61页 |
5.2.3 不同储能方式的优化配置分析 | 第61-64页 |
5.3 本章小节 | 第64-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
6.1 本文结论 | 第65页 |
6.2 未来展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
在学期间研究成果及发表的学术论文 | 第71页 |