| 中文摘要 | 第12-14页 |
| ABSTRACT | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第16-19页 |
| 1.2 课题研究基础 | 第19-20页 |
| 1.3 主要存在的问题 | 第20-21页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第21-24页 |
| 1.4.1 国外研究现状 | 第21-22页 |
| 1.4.2 国内研究现状 | 第22-24页 |
| 1.5 课题研究的主要内容 | 第24-25页 |
| 1.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 风电机组发电机故障机理及其特征分析 | 第26-40页 |
| 2.1 风电机组基本原理与主要分类 | 第26页 |
| 2.2 双馈式风力发电机介绍 | 第26-29页 |
| 2.2.1 双馈风力发电机组结构 | 第26-27页 |
| 2.2.2 DFIG工作原理 | 第27-29页 |
| 2.3 DFIG故障机理分析 | 第29-30页 |
| 2.4 DFIG电气部分的故障诊断方法 | 第30-32页 |
| 2.5 永磁式风电机组介绍 | 第32-34页 |
| 2.5.1 永磁式风电机组结构 | 第32-33页 |
| 2.5.2 永磁同步发电机运行原理 | 第33-34页 |
| 2.6 PMSM的故障诊断 | 第34-37页 |
| 2.6.1 PMSM的故障类型 | 第34-35页 |
| 2.6.2 PMSM电气部分的故障机理 | 第35-37页 |
| 2.7 发电机轴承故障特征分析 | 第37-38页 |
| 2.8 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 风电机组发电机故障诊断算法 | 第40-58页 |
| 3.1 传统时频域处理方法 | 第40-41页 |
| 3.1.1 小波变换(WT) | 第40-41页 |
| 3.1.2 Wigner-Ville分布(WVD) | 第41页 |
| 3.2 希尔伯特黄变换(HHT)理论介绍 | 第41-44页 |
| 3.3 HHT的仿真实例 | 第44-47页 |
| 3.4 风电机组发电机故障诊断 | 第47-56页 |
| 3.4.1 双馈式异步发电机故障诊断工程实际分析 | 第48-53页 |
| 3.4.2 PMSM的故障诊断工程实例 | 第53-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 风电机组发电机轴承的故障诊断 | 第58-72页 |
| 4.1 传动系统典型故障 | 第58-59页 |
| 4.1.1 轴承故障 | 第58-59页 |
| 4.1.2 齿轮箱故障 | 第59页 |
| 4.2 轴承故障诊断方法 | 第59-62页 |
| 4.2.1 局部均值分解 | 第60-61页 |
| 4.2.2 谱峭度 | 第61页 |
| 4.2.3 改进谱峭度 | 第61-62页 |
| 4.2.4 基于LMD与改进谱峭度的故障特征提取算法 | 第62页 |
| 4.3 仿真分析 | 第62-66页 |
| 4.4 试验台轴承故障分析 | 第66-68页 |
| 4.5 工程实际应用 | 第68-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 风电机组发电机故障诊断系统 | 第72-84页 |
| 5.1 系统总体分析 | 第72-74页 |
| 5.1.1 系统平台的建立与实现环境 | 第72页 |
| 5.1.2 系统界面的功能介绍 | 第72-74页 |
| 5.2 系统状态分析新增模块介绍 | 第74-82页 |
| 5.2.1 发电机电流分析 | 第74-78页 |
| 5.2.2 发电机轴承频谱分析 | 第78-82页 |
| 5.3 本章小结 | 第82-84页 |
| 第六章 研究总结及展望 | 第84-86页 |
| 6.1 创新点 | 第84页 |
| 6.2 本文的研究成果 | 第84-85页 |
| 6.3 展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 个人简况及联系方式 | 第94-95页 |