| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 模糊数据集的发展 | 第12页 |
| 1.2.2 模糊数据相关系数的发展 | 第12-13页 |
| 1.2.3 非线性相关系数的发展 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 相关理论知识概述 | 第17-25页 |
| 2.1 相关系数 | 第17-20页 |
| 2.1.1 传统的线性相关分析方法 | 第17-20页 |
| 2.1.1.1 两变量间的相关系数 | 第17-19页 |
| 2.1.1.2 多变量间的相关系数 | 第19-20页 |
| 2.1.2 基于互信息的相关分析 | 第20页 |
| 2.1.3 基于矩阵计算的相关系数 | 第20页 |
| 2.1.4 基于距离的相关系数 | 第20页 |
| 2.2 Hilbert-Schmidt Independence Criterion（HSIC） | 第20-24页 |
| 2.2.1 核函数 | 第20-22页 |
| 2.2.2 HSIC和HSIC0简介 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于粗糙集的相关系数计算方法 | 第25-35页 |
| 3.1 粗糙集理论 | 第25-27页 |
| 3.1.1 信息系统（Information System, IS） | 第25-26页 |
| 3.1.2 不可辨识关系 | 第26页 |
| 3.1.3 等价类 | 第26-27页 |
| 3.1.4 属性约简 | 第27页 |
| 3.1.5 隶属函数 | 第27页 |
| 3.2 基于粗糙集的相关系数计算方法 | 第27-29页 |
| 3.3 实例及结果分析 | 第29-32页 |
| 3.4 对粗糙集相关系数的进一步探究 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于HSIC0的类间非线性相关系数度量 | 第35-43页 |
| 4.1 类间非线性相关关系度量准则 | 第35-37页 |
| 4.2 实例分析 | 第37-42页 |
| 4.2.1 数据集相关信息介绍 | 第37-39页 |
| 4.2.2 实验结果 | 第39-42页 |
| 4.2.3 结果分析 | 第42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 个人简况及联系方式 | 第52-55页 |