| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 搜索引擎质量评估相关工作 | 第10-12页 |
| 1.2.2 图像识别系统质量评估相关工作 | 第12页 |
| 1.2.3 推荐系统质量评估相关工作 | 第12-13页 |
| 1.2.4 预测系统质量评估相关工作 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 2 面向大数据应用软件的质量模型 | 第15-20页 |
| 2.1 搜索引擎质量模型 | 第15-17页 |
| 2.2 图像识别系统质量模型 | 第17-18页 |
| 2.3 推荐系统质量模型 | 第18页 |
| 2.4 预测系统质量模型 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 购物平台搜索引擎质量评估 | 第20-54页 |
| 3.1 购物平台搜索引擎及其质量问题 | 第20-21页 |
| 3.2 购物平台搜索引擎质量模型 | 第21-22页 |
| 3.3 购物平台搜索引擎计算指标 | 第22-29页 |
| 3.3.1 相关性指标 | 第22-24页 |
| 3.3.2 内容稳定性指标 | 第24-25页 |
| 3.3.3 完整性指标 | 第25-26页 |
| 3.3.4 智能处理能力指标 | 第26-27页 |
| 3.3.5 排名稳定性指标 | 第27-28页 |
| 3.3.6 排名科学程度指标 | 第28-29页 |
| 3.4 实验及分析 | 第29-47页 |
| 3.4.1 实验设计 | 第29-30页 |
| 3.4.2 指标算法设计 | 第30-39页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第39-40页 |
| 3.4.4 实验分析 | 第40-47页 |
| 3.5 指标有效性验证和对比 | 第47-53页 |
| 3.5.1 问卷调查论证 | 第47-48页 |
| 3.5.2 用户访谈论证 | 第48-49页 |
| 3.5.3 和其他方法的对比 | 第49-53页 |
| 3.6 需要改进的方面和可能的改进办法 | 第53页 |
| 3.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 人脸年龄识别系统质量评估 | 第54-81页 |
| 4.1 年龄识别系统及其质量问题 | 第54-55页 |
| 4.2 年龄识别系统质量模型 | 第55-56页 |
| 4.3 年龄识别系统计算指标 | 第56-61页 |
| 4.3.1 识别率指标 | 第56-57页 |
| 4.3.2 准确率指标 | 第57页 |
| 4.3.3 响应时间指标 | 第57页 |
| 4.3.4 鲁棒性蜕变关系 | 第57-60页 |
| 4.3.5 鲁棒性蜕变关系考核指标 | 第60-61页 |
| 4.4 实验及分析 | 第61-79页 |
| 4.4.1 识别率、准确率及响应时间实验设计 | 第61页 |
| 4.4.2 识别率、准确率及响应时间算法设计 | 第61-63页 |
| 4.4.3 识别率、准确率及响应时间实验结果及分析 | 第63-68页 |
| 4.4.4 鲁棒性实验设计 | 第68-70页 |
| 4.4.5 鲁棒性计算算法设计 | 第70-72页 |
| 4.4.6 鲁棒性实验结果及分析 | 第72-79页 |
| 4.5 与其他方法的对比 | 第79-80页 |
| 4.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 5 总结及展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 附录 | 第86页 |