| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外室内定位发展和研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 现今国内外的成果 | 第11-13页 |
| 1.2.2 用于室内定位的几种无线信号 | 第13-14页 |
| 1.2.3 室内定位技术 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究的主要内容与论文的结构 | 第15-18页 |
| 1.3.1 本文主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 各章节的主要结构内容 | 第16-18页 |
| 第二章 Wi-Fi定位技术简介 | 第18-30页 |
| 2.1 Wi-Fi的工作原理 | 第18-20页 |
| 2.2 Wi-Fi定位方法 | 第20-24页 |
| 2.3 Wi-Fi指纹位置定位 | 第24-28页 |
| 2.3.1 指纹定位原理 | 第24-25页 |
| 2.3.2 指纹定位匹配 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 谱聚类 | 第30-42页 |
| 3.1 聚类算法研究 | 第30-31页 |
| 3.2 数据预处理 | 第31-32页 |
| 3.2.1 归一化 | 第31页 |
| 3.2.2 白化 | 第31-32页 |
| 3.3 谱聚类 | 第32-38页 |
| 3.3.1 谱图理论介绍 | 第32-33页 |
| 3.3.2 kmeans聚类 | 第33-34页 |
| 3.3.3 基于白化之后的谱聚类 | 第34-36页 |
| 3.3.4 NJW算法 | 第36-37页 |
| 3.3.5 本征间隙 | 第37页 |
| 3.3.6 NJW+算法 | 第37-38页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第38-40页 |
| 3.4.1 NJW+算法的实验 | 第39页 |
| 3.4.2 白化实验分析 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 Wi-Fi信号指纹的获取与预处理 | 第42-54页 |
| 4.1 指纹定位法中AP的选择 | 第42-45页 |
| 4.1.1 离线信息增益法 | 第44-45页 |
| 4.1.2 在线ResidualRanking选择法 | 第45页 |
| 4.2 特征提取 | 第45-48页 |
| 4.2.1 Mercer定理 | 第46-47页 |
| 4.2.2 Fisher判别分析简介 | 第47页 |
| 4.2.3 基于核直判别分析 | 第47-48页 |
| 4.3 实验分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 AP接入点选择对比及数量选取 | 第48-50页 |
| 4.3.2 参考点区域大小与定位精度 | 第50-51页 |
| 4.3.3 特征提取算法比较 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 SVR学习定位算法 | 第54-64页 |
| 5.1 SVR算法介绍 | 第54-55页 |
| 5.2 SVR使用介绍 | 第55-58页 |
| 5.3 基于白化谱聚类-核直判别分析-SVR回归的算法流程图 | 第58-59页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第59-62页 |
| 5.4.1 SVR定位参数分析 | 第59-62页 |
| 5.4.2 不同核对定位结果的影响 | 第62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 结论 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间取得的相关科研成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |