| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 电子商务现状 | 第9-11页 |
| 1.3 推荐技术 | 第11-12页 |
| 1.4 论文总体结构 | 第12-14页 |
| 第2章 Mahout推荐引擎的研究 | 第14-27页 |
| 2.1 Mahout介绍 | 第14-19页 |
| 2.1.1 Mahout简介 | 第14页 |
| 2.1.2 Mahout推荐引擎架构 | 第14-19页 |
| 2.2 协同过滤推荐算法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 基于用户的协同过滤算法(UserCF) | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于物品的协同过滤算法(ItemCF) | 第21-23页 |
| 2.2.3 Mahout的算法评分器 | 第23-24页 |
| 2.3 协同过滤推荐算法的组合算法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 组合算法的意义 | 第24页 |
| 2.3.2 推荐算法组合 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 购物系统的需求分析和总体设计 | 第27-39页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第27-29页 |
| 3.2 系统模块的分析与设计 | 第29-33页 |
| 3.2.1 系统模块设计 | 第29-30页 |
| 3.2.2 主要模块的详细介绍 | 第30-33页 |
| 3.3 数据库设计 | 第33-37页 |
| 3.3.1 数据库表E-R图 | 第33-35页 |
| 3.3.2 数据库表 | 第35-37页 |
| 3.4 系统安全设计 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 系统主要模块的实现及推荐算法的改进 | 第39-55页 |
| 4.1 系统开发环境的搭建 | 第39-40页 |
| 4.2 系统主界面的实现 | 第40-41页 |
| 4.3 推荐算法的实验分析 | 第41-44页 |
| 4.4 推荐算法的改进 | 第44-49页 |
| 4.4.1 针对实验推荐结果提出的问题 | 第44-45页 |
| 4.4.2 组合推荐算法的改进 | 第45-47页 |
| 4.4.3 改进结果的验证 | 第47-49页 |
| 4.5 系统主要模块的具体实现 | 第49-54页 |
| 4.5.1 前台会员模块 | 第49-50页 |
| 4.5.2 前台购物车模块 | 第50页 |
| 4.5.3 前台我的订单模块 | 第50-51页 |
| 4.5.4 前台商品推荐模块 | 第51-53页 |
| 4.5.5 后台主界面模块 | 第53页 |
| 4.5.6 后台商品管理与订单管理模块 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 购物系统的测试与运行 | 第55-64页 |
| 5.1 软件测试概述 | 第55-56页 |
| 5.2 前台功能测试 | 第56-61页 |
| 5.2.1 会员注册功能测试 | 第56-58页 |
| 5.2.2 会员登录功能测试 | 第58-61页 |
| 5.3 推荐模块测试结果 | 第61-63页 |
| 5.4 测试结果及分析 | 第63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参与的项目发表的论文 | 第68页 |