上海市餐饮商家线上人气的影响因素分析--基于BMA与BP神经网络
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第1章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第6-7页 |
| 1.1.1“互联网+”的来临 | 第6-7页 |
| 1.1.2 线上餐饮的发展 | 第7页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第7-8页 |
| 1.2.2 理论意义 | 第8页 |
| 1.2.3 实践意义 | 第8页 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 | 第8-10页 |
| 1.4 本文的主要贡献 | 第10-12页 |
| 第2章 文献综述及相关理论 | 第12-23页 |
| 2.1 文献综述 | 第12-18页 |
| 2.1.1 国外文献综述 | 第12-14页 |
| 2.1.2 国内文献综述 | 第14-18页 |
| 2.2 相关理论 | 第18-23页 |
| 2.2.1 多元回归 | 第18-19页 |
| 2.2.2 BP神经网络和BMA-BP神经网络 | 第19-23页 |
| 第3章 变量选取及数据预处理 | 第23-30页 |
| 3.1 餐饮商家线上人气总体分析 | 第23页 |
| 3.2 餐饮商家线上人气的影响因素分析 | 第23-28页 |
| 3.3 数据预处理 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 餐饮商家线上人气影响因素的实证分析 | 第30-39页 |
| 4.1 多元回归 | 第30-34页 |
| 4.1.1 假设检验 | 第30-32页 |
| 4.1.2 回归分析 | 第32-33页 |
| 4.1.3 逐步回归 | 第33-34页 |
| 4.2 BMA模型 | 第34-37页 |
| 4.2.1 BMS 结果描述 | 第35-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第5章 基于BP神经网络的餐饮商家线上人气预测 | 第39-44页 |
| 5.1 BP神经网络 | 第39页 |
| 5.2 模型构建 | 第39-43页 |
| 5.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 结论 | 第44-46页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第44页 |
| 6.2 相关建议 | 第44-45页 |
| 6.3 本文研究不足之处 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
