摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第13-15页 |
1.2 课题研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 DE算法研究概况 | 第15-16页 |
1.2.2 数字滤波器研究概况 | 第16页 |
1.2.3 直线阵综合研究概况 | 第16-17页 |
1.2.4 微带天线的研究概况 | 第17-18页 |
1.2.5 微波滤波器研究概况 | 第18页 |
1.3 本文的主要工作及结构安排 | 第18-21页 |
1.3.1 本文的主要工作 | 第18-19页 |
1.3.2 本文结构安排 | 第19-21页 |
第2章 差分进化算法 | 第21-25页 |
2.1 DE算法原理 | 第21-22页 |
2.2 DE算法数学描述 | 第22-23页 |
2.3 DE算法流程 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于反向学习的自适应差分进化算法研究 | 第25-35页 |
3.1 反向学习的自适应DE算法描述 | 第25-29页 |
3.1.1 变异操作改进 | 第25-26页 |
3.1.2 交叉操作改进 | 第26页 |
3.1.3 反向学习机制 | 第26-27页 |
3.1.4 反向学习的自适应DE算法流程 | 第27-29页 |
3.2 改进算法的数值验证实验与结果分析 | 第29-34页 |
3.2.1 测试函数 | 第29-30页 |
3.2.2 实验设计及结果分析 | 第30-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 鲶鱼云模型优化差分进化算法研究 | 第35-49页 |
4.1 CCDE算法描述 | 第35-39页 |
4.1.1 云模型改进策略 | 第35-36页 |
4.1.2 鲶鱼效应改进策略 | 第36-37页 |
4.1.3 CCDE算法流程 | 第37-39页 |
4.2 CCDE算法的数值验证实验与结果分析 | 第39-44页 |
4.2.1 实验设计 | 第39页 |
4.2.2 结果分析 | 第39-44页 |
4.3 FIR带通数字滤波器优化设计实验与结果分析 | 第44-48页 |
4.3.1 实验设计 | 第44-46页 |
4.3.2 结果分析 | 第46-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 直线阵综合 | 第49-71页 |
5.1 天线阵基础 | 第49-51页 |
5.1.1 方向图乘积原理 | 第49-51页 |
5.1.2 天线方向图的常用概念 | 第51页 |
5.2 直线阵综合 | 第51-54页 |
5.3 优化连续电流幅度综合直线阵 | 第54-62页 |
5.3.1 优化目标函数选取 | 第55页 |
5.3.2 不考虑零陷算例仿真及分析 | 第55-57页 |
5.3.3 考虑零陷算例仿真及分析 | 第57-60页 |
5.3.4 具有凹口算例仿真及分析 | 第60-62页 |
5.4 优化连续电流相位综合直线阵 | 第62-66页 |
5.4.1 优化目标函数选取 | 第62页 |
5.4.2 考虑单个零陷算例仿真及分析 | 第62-64页 |
5.4.3 考虑多个零陷算例仿真及分析 | 第64-66页 |
5.5 优化位置综合直线阵 | 第66-70页 |
5.5.1 优化目标函数选取 | 第66页 |
5.5.2 不考虑零陷算例仿真及分析 | 第66-68页 |
5.5.3 考虑零陷算例仿真及分析 | 第68-70页 |
5.6 本章小结 | 第70-71页 |
第6章 基于CCDE算法和HFSS软件的电磁优化方法应用 | 第71-83页 |
6.1 基于CCDE算法和HFSS软件的电磁优化方法 | 第71-74页 |
6.1.1 电磁仿真软件HFSS概述 | 第71页 |
6.1.2 HFSS软件与MATLAB软件联合仿真 | 第71-72页 |
6.1.3 优化方法基本框架 | 第72-74页 |
6.2 E型贴片微带天线的优化 | 第74-77页 |
6.2.1 E型贴片微带天线 | 第74-75页 |
6.2.2 目标函数构建 | 第75-76页 |
6.2.3 仿真结果及分析 | 第76-77页 |
6.3 紧凑正六边形DGS低通滤波器的优化 | 第77-80页 |
6.3.1 紧凑正六边形DGS低通滤波器 | 第77-78页 |
6.3.2 目标函数的构建 | 第78-79页 |
6.3.3 仿真结果及分析 | 第79-80页 |
6.4 本章小结 | 第80-83页 |
总结与展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-91页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第91-93页 |
致谢 | 第93页 |