基于神经网络的应用异常数据流检测系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 基于LSTM人工神经网络的异常数据流检测方法 | 第12-24页 |
| 2.1 LSTM人工神经网络结构 | 第12-15页 |
| 2.2 HTTP流量的特征选择 | 第15-17页 |
| 2.3 邮件流量的特征选择 | 第17-20页 |
| 2.4 LSTM人工神经网络的设计 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 LADFD异常数据流检测系统的设计 | 第24-30页 |
| 3.1 系统的设计思想 | 第24-25页 |
| 3.2 系统架构 | 第25-26页 |
| 3.3 系统子模块设计 | 第26-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 LADFD异常数据流检测系统的关键技术及实现 | 第30-49页 |
| 4.1 协议解析模块的具体实现 | 第30-40页 |
| 4.2 SSL协议加密数据的还原 | 第40-44页 |
| 4.3 特征提取模块的具体实现 | 第44-46页 |
| 4.4 基于LSTM的异常检测模块的具体实现 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 5 系统测试 | 第49-59页 |
| 5.1 系统功能测试 | 第49-51页 |
| 5.2 系统性能测试 | 第51-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结及展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |