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基于神经网络的应用异常数据流检测系统

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究背景与意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 研究内容第10-11页
    1.4 论文组织结构第11-12页
2 基于LSTM人工神经网络的异常数据流检测方法第12-24页
    2.1 LSTM人工神经网络结构第12-15页
    2.2 HTTP流量的特征选择第15-17页
    2.3 邮件流量的特征选择第17-20页
    2.4 LSTM人工神经网络的设计第20-22页
    2.5 本章小结第22-24页
3 LADFD异常数据流检测系统的设计第24-30页
    3.1 系统的设计思想第24-25页
    3.2 系统架构第25-26页
    3.3 系统子模块设计第26-29页
    3.4 本章小结第29-30页
4 LADFD异常数据流检测系统的关键技术及实现第30-49页
    4.1 协议解析模块的具体实现第30-40页
    4.2 SSL协议加密数据的还原第40-44页
    4.3 特征提取模块的具体实现第44-46页
    4.4 基于LSTM的异常检测模块的具体实现第46-47页
    4.5 本章小结第47-49页
5 系统测试第49-59页
    5.1 系统功能测试第49-51页
    5.2 系统性能测试第51-58页
    5.3 本章小结第58-59页
6 总结及展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页

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