| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 传统优化算法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 智能优化算法 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.2 创新点 | 第17页 |
| 1.4 技术路线 | 第17页 |
| 1.5 论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 给水管网优化设计的数学模型 | 第19-30页 |
| 2.1 给水管网优化设计的概念 | 第19页 |
| 2.2 给水管网优化设计的数学模型 | 第19-21页 |
| 2.2.1 目标函数 | 第19页 |
| 2.2.2 水力约束条件 | 第19-21页 |
| 2.2.3 管径约束条件 | 第21页 |
| 2.3 约束条件的处理 | 第21-29页 |
| 2.3.1 给水管网水力模型的求解条件 | 第21-22页 |
| 2.3.2 给水管网水力模型的求解方法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 给水管网的建模流程 | 第23-29页 |
| 2.4 优化问题的物理属性 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 应用于给水管网优化设计的自适应遗传算法 | 第30-43页 |
| 3.1 遗传算法简介 | 第30页 |
| 3.2 自适应遗传算法构想 | 第30-31页 |
| 3.3 基础概念 | 第31页 |
| 3.4 基本流程 | 第31-37页 |
| 3.4.1 编码方式 | 第32-33页 |
| 3.4.2 种群的初始化 | 第33-34页 |
| 3.4.3 种群中个体的评价 | 第34页 |
| 3.4.4 约束条件的处理 | 第34-35页 |
| 3.4.5 自适应调节过程 | 第35-36页 |
| 3.4.6 遗传操作过程 | 第36-37页 |
| 3.4.7 终止条件 | 第37页 |
| 3.5 编码与操作 | 第37-38页 |
| 3.6 算例应用 | 第38-42页 |
| 3.6.1 算例简介 | 第38-39页 |
| 3.6.2 算例数学模型 | 第39页 |
| 3.6.3 算例优化结果 | 第39-41页 |
| 3.6.4 自适应调节过程 | 第41-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 给水管网优化设计的案例研究 | 第43-70页 |
| 4.1 纽约管网案例 | 第43-60页 |
| 4.1.1 案例简介 | 第43-46页 |
| 4.1.2 优化结果的对比与分析 | 第46-54页 |
| 4.1.3 自适应调节过程 | 第54-56页 |
| 4.1.4 参数优化 | 第56-60页 |
| 4.2 延安管网案例 | 第60-69页 |
| 4.2.1 案例简介 | 第60-62页 |
| 4.2.2 优化结果的对比分析 | 第62-65页 |
| 4.2.3 自适应调节过程 | 第65-66页 |
| 4.2.4 参数优化 | 第66-69页 |
| 4.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 结论与建议 | 第70-72页 |
| 5.1 结论 | 第70-71页 |
| 5.2 建议 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 附录A 延安某管网案例中的节点基础数据 | 第79-85页 |
| 附录B 延安某管网案例中的管段基础数据 | 第85-95页 |
| 附录C 延安某管网案例中的相同初始种群中造价最低5059万元方案 | 第95-105页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第105页 |