| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 聚类算法存在问题及研究方向 | 第18-19页 |
| 1.4 主要内容和结构安排 | 第19-22页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第22-36页 |
| 2.1 群智能优化算法 | 第22-27页 |
| 2.1.1 粒子群算法 | 第23-24页 |
| 2.1.2 鲸鱼优化算法 | 第24-27页 |
| 2.2 Levy Flight策略 | 第27-29页 |
| 2.3 优化问题 | 第29-30页 |
| 2.4 基准函数 | 第30-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于Levy飞行鲸鱼群与粒子群混合智能优化算法 | 第36-54页 |
| 3.1 具有Levy飞行特征的鲸鱼优化算法 | 第36-41页 |
| 3.1.1 LFWOA算法思想及步骤 | 第36-37页 |
| 3.1.2 仿真结果及分析 | 第37-41页 |
| 3.2 基于Levy飞行鲸鱼群与粒子群混合智能优化算法 | 第41-52页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第41-44页 |
| 3.2.2 探索能力分析 | 第44页 |
| 3.2.3 仿真结果及分析 | 第44-52页 |
| 3.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 改进的模糊C-均值聚类算法及其应用 | 第54-76页 |
| 4.1 聚类分析 | 第54-55页 |
| 4.2 模糊C-均值聚类算法 | 第55-57页 |
| 4.2.1 算法思想及步骤 | 第55-57页 |
| 4.2.2 算法优缺点 | 第57页 |
| 4.3 改进的鲸鱼群模糊C-均值聚类算法 | 第57-69页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第58页 |
| 4.3.2 算法的描述及流程 | 第58-61页 |
| 4.3.3 聚类有效性指标 | 第61-62页 |
| 4.3.4 实验与结果分析 | 第62-69页 |
| 4.4 基于鲸鱼优化的快速FCM图像分割方法 | 第69-75页 |
| 4.4.1 基于快速FCM算法的图像分割 | 第69-70页 |
| 4.4.2 算法的思想及流程 | 第70-72页 |
| 4.4.3 实验仿真与分析 | 第72-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 总结 | 第76-77页 |
| 5.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 作者简介 | 第84-85页 |