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网约车辆在线均衡调度分派算法的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-19页
        1.2.1 轨迹数据挖掘第15-17页
        1.2.2 基于轨迹挖掘的车辆路径推荐算法第17-18页
        1.2.3 基于实时用户请求的车辆推荐算法第18-19页
    1.3 本文的主要工作及创新点第19-20页
    1.4 论文结构安排第20-22页
第二章 问题形式化定义第22-30页
    2.1 问题的描述第22-26页
    2.2 评价函数的描述第26-28页
    2.3 本章小结第28-30页
第三章 在线车辆推荐算法的设计与实现第30-44页
    3.1 Brute-force算法第30-32页
    3.2 Greedy算法第32-33页
    3.3 RRA-LSP算法第33-42页
    3.4 本章小结第42-44页
第四章 车辆均衡调度机制的设计与实现第44-54页
    4.1 多用户请求分配产生的冲突及冲突处理第44-46页
    4.2 车辆均衡调度机制第46-49页
    4.3 现实场景下网约车辆调度的讨论第49-52页
    4.4 本章小结第52-54页
第五章 实验结果与分析第54-66页
    5.1 数据集分析与环境配置第54-55页
    5.2 比较算法介绍第55页
    5.3 实验评估与分析第55-62页
        5.3.1 基于SDI的实验分析第56-58页
        5.3.2 基于等待时间的实验分析第58-59页
        5.3.3 基于运行时间的实验分析第59页
        5.3.4 基于可扩展性的实验分析第59-62页
    5.4 基于演示系统的模拟实验第62-64页
    5.5 本章小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 本文总结第66-67页
    6.2 未来展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
作者简介第74-75页

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