网约车辆在线均衡调度分派算法的研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
1.2.1 轨迹数据挖掘 | 第15-17页 |
1.2.2 基于轨迹挖掘的车辆路径推荐算法 | 第17-18页 |
1.2.3 基于实时用户请求的车辆推荐算法 | 第18-19页 |
1.3 本文的主要工作及创新点 | 第19-20页 |
1.4 论文结构安排 | 第20-22页 |
第二章 问题形式化定义 | 第22-30页 |
2.1 问题的描述 | 第22-26页 |
2.2 评价函数的描述 | 第26-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 在线车辆推荐算法的设计与实现 | 第30-44页 |
3.1 Brute-force算法 | 第30-32页 |
3.2 Greedy算法 | 第32-33页 |
3.3 RRA-LSP算法 | 第33-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 车辆均衡调度机制的设计与实现 | 第44-54页 |
4.1 多用户请求分配产生的冲突及冲突处理 | 第44-46页 |
4.2 车辆均衡调度机制 | 第46-49页 |
4.3 现实场景下网约车辆调度的讨论 | 第49-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-54页 |
第五章 实验结果与分析 | 第54-66页 |
5.1 数据集分析与环境配置 | 第54-55页 |
5.2 比较算法介绍 | 第55页 |
5.3 实验评估与分析 | 第55-62页 |
5.3.1 基于SDI的实验分析 | 第56-58页 |
5.3.2 基于等待时间的实验分析 | 第58-59页 |
5.3.3 基于运行时间的实验分析 | 第59页 |
5.3.4 基于可扩展性的实验分析 | 第59-62页 |
5.4 基于演示系统的模拟实验 | 第62-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 本文总结 | 第66-67页 |
6.2 未来展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
作者简介 | 第74-75页 |