| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 传统图像编码 | 第17-18页 |
| 1.2.2 群体图像编码 | 第18-20页 |
| 1.3 本文的研究内容及结构安排 | 第20-23页 |
| 第二章 群体图像编码理论基础 | 第23-39页 |
| 2.1 群体图像编码概述 | 第23页 |
| 2.2 群体图像编码关键技术分析 | 第23-33页 |
| 2.2.1 群体图像编码整体框架 | 第23-24页 |
| 2.2.2 SIFT特征点 | 第24-26页 |
| 2.2.3 群体图像编码中参考关系的生成 | 第26-28页 |
| 2.2.4 预测图像的生成 | 第28-33页 |
| 2.3 HEVC视频编码标准 | 第33-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于二次拟合光度变换的群体图像编码算法 | 第39-47页 |
| 3.1 基于二次拟合光度变换的单参考群体图像编码算法 | 第39-40页 |
| 3.2 二次拟合光度变换原理 | 第40-41页 |
| 3.3 二次拟合光度变换算法实现步骤 | 第41-43页 |
| 3.4 二次拟合光度变换实验结果对比及分析 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于物体的多参考群体图像编码算法 | 第47-71页 |
| 4.1 基于匹配面积的图像距离的单参考群体图像编码算法 | 第47-52页 |
| 4.1.1 基于匹配面积的图像距离的计算原理 | 第48-51页 |
| 4.1.2 基于匹配面积的图像距离的编码实验算法步骤 | 第51-52页 |
| 4.2 基于物体的多参考群体图像编码算法 | 第52-61页 |
| 4.2.1 算法概述 | 第52-53页 |
| 4.2.2 物体检测 | 第53-55页 |
| 4.2.3 基于物体的多参考关系的确定原理 | 第55-59页 |
| 4.2.4 预测图像的生成 | 第59-61页 |
| 4.3 实验结果及比对分析 | 第61-70页 |
| 4.3.1 基于匹配面积的图像距离的单参考群体图像编码实验结果 | 第61-64页 |
| 4.3.2 基于物体的多参考群体图像编码算法结果对比分析 | 第64-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 工作总结 | 第71-72页 |
| 5.2 研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |
