| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 论文的主要工作及内容安排 | 第19-22页 |
| 第二章 WLAN网络中链路聚合关键技术概述 | 第22-40页 |
| 2.1 WLAN技术概述 | 第22-27页 |
| 2.1.1 MAC层帧聚合 | 第23-24页 |
| 2.1.2 动态带宽选择 | 第24-25页 |
| 2.1.3 下一代WLAN非连续信道绑定技术 | 第25-26页 |
| 2.1.4 基于WLAN网络的多网卡数据传输系统 | 第26-27页 |
| 2.2 链路聚合技术概述 | 第27-33页 |
| 2.2.1 链路聚合原理 | 第27-29页 |
| 2.2.2 链路聚合方式 | 第29-33页 |
| 2.3 负载均衡 | 第33-38页 |
| 2.3.1 负载均衡的基本算法 | 第34-35页 |
| 2.3.2 链路聚合中负载均衡算法相关应用 | 第35-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于可用容量估计的聚合链路数据包调度算法 | 第40-54页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 数据包调度算法介绍 | 第40-44页 |
| 3.2.1 基于轮询的数据包调度算法 | 第41-42页 |
| 3.2.2 基于往返时延的可用容量估计调度算法 | 第42-44页 |
| 3.3 基于扩展卡尔曼滤波多参数联合预测的调度算法 | 第44-53页 |
| 3.3.1 扩展卡尔曼滤波 | 第44-46页 |
| 3.3.2 基于扩展卡尔曼滤波多参数联合预测算法 | 第46-51页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第51-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于链路聚合的并行数据传输方案设计 | 第54-66页 |
| 4.1 系统模型 | 第54-55页 |
| 4.2 聚合端口选择 | 第55-57页 |
| 4.3 聚合链路并行传输方案 | 第57-60页 |
| 4.3.1 数据包封装 | 第58-59页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第59-60页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第60-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第66-67页 |
| 5.2 进一步研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |