基于DCT域的视频字符检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状及发展动态分析 | 第13-14页 |
| ·存在的问题与难点 | 第14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 视频字符检测算法综述 | 第16-25页 |
| ·视频中文本的归类 | 第16-17页 |
| ·视频中字符的特征 | 第17-18页 |
| ·视频字符检测算法的分类综述 | 第18-24页 |
| ·基于边缘的方法 | 第18-19页 |
| ·基于纹理的方法 | 第19-20页 |
| ·基于连通域的方法 | 第20-22页 |
| ·基于支持向量机的方法 | 第22-23页 |
| ·基于压缩域的方法 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 一种DCT域的视频字符检测算法 | 第25-42页 |
| ·JPEG压缩标准 | 第25-27页 |
| ·DCT系数特征的提取 | 第27-28页 |
| ·DCT域视频字符检测处理位置 | 第28-29页 |
| ·DCT域视频字符检测算法框架 | 第29-30页 |
| ·阈值选取 | 第30-32页 |
| ·现有的阈值选取方法 | 第30-31页 |
| ·本算法阈值选取 | 第31-32页 |
| ·平滑和滤波 | 第32-35页 |
| ·平滑线性滤波 | 第32页 |
| ·统计排序滤波 | 第32-33页 |
| ·形态学滤波 | 第33-34页 |
| ·本算法平滑滤波过程 | 第34-35页 |
| ·文本区域验证 | 第35-37页 |
| ·求取文本区域 | 第35-36页 |
| ·文本区域验证方法 | 第36-37页 |
| ·根据水平投影和垂直投影准确定位 | 第37-38页 |
| ·实验结果及对比分析 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 DCT域视频字符检测中的二值化方法研究 | 第42-50页 |
| ·经典二值化方法 | 第42-45页 |
| ·全局阈值化方法 | 第42-43页 |
| ·局部阈值化方法 | 第43-44页 |
| ·边缘检测法 | 第44页 |
| ·基于区域的方法 | 第44-45页 |
| ·融合直方图与边缘的二值化方法 | 第45-47页 |
| ·二值化方法流程 | 第45页 |
| ·利用梯度算子求取边缘点 | 第45-46页 |
| ·利用OTSU方法对图像进行二值化 | 第46-47页 |
| ·基于连通成分的后处理 | 第47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 总结与展望 | 第50-52页 |
| 1 总结 | 第50页 |
| 2 工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
