异型件充液拉深成形工艺参数优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 板材充液拉深成形技术研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 板材充液拉深成形工艺原理及特点 | 第15-18页 |
| 1.2.2 板材充液成形技术国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 冲压成形数值模拟与工艺参数优化的研究进展 | 第20-21页 |
| 1.4 论文主要工作内容 | 第21-23页 |
| 第二章 固定罩充液拉深工艺分析 | 第23-38页 |
| 2.1 铝合金2A12材料力学性能测定 | 第23-25页 |
| 2.2 充液拉深工艺分析 | 第25-33页 |
| 2.2.1 充液拉深主要工艺参数 | 第25-29页 |
| 2.2.2 极限拉深比及缺陷形式 | 第29-33页 |
| 2.3 固定罩工艺参数分析与计算 | 第33-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 充液拉深数值模拟 | 第38-47页 |
| 3.1 有限元软件的选用 | 第38-39页 |
| 3.2 有限元模型的建立 | 第39-42页 |
| 3.2.1 三维模型的建立 | 第39-40页 |
| 3.2.2 材料参数 | 第40页 |
| 3.2.3 网格划分与工艺参数设定 | 第40-42页 |
| 3.3 初始仿真结果与分析 | 第42-46页 |
| 3.3.1 成形极限图 | 第42-43页 |
| 3.3.2 初始仿真结果分析 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 建立充液拉深BP网络模型 | 第47-66页 |
| 4.1 优化目标的确定 | 第47-48页 |
| 4.1.1 破裂因子P | 第47-48页 |
| 4.1.2 起皱因子Q | 第48页 |
| 4.2 建立正交试验表 | 第48-53页 |
| 4.2.1 正交试验法 | 第49页 |
| 4.2.2 正交试验设计的基本工具—正交表 | 第49-50页 |
| 4.2.3 正交试验设计的基本步骤 | 第50-51页 |
| 4.2.4 建立固定罩充液拉深正交试验表 | 第51-53页 |
| 4.3 建立充液拉深成形过程的BP网络模型 | 第53-65页 |
| 4.3.1 人工神经网络简介 | 第54-58页 |
| 4.3.2 BP神经网络模型的建立 | 第58-65页 |
| 4.3.3 BP神经网络训练 | 第65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于多目标遗传算法的充液拉深工艺参数优化 | 第66-76页 |
| 5.1 建立优化模型 | 第66-67页 |
| 5.2 多目标遗传算法 | 第67-70页 |
| 5.2.1 遗传算法概述 | 第67页 |
| 5.2.2 多目标遗传算法 | 第67-70页 |
| 5.3 多目标优化模型求解 | 第70-71页 |
| 5.4 试验验证优化结果 | 第71-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 本文内容总结 | 第76页 |
| 6.2 课题研究展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
