| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-16页 |
| 1.1.1 云计算及虚拟化应用特性概述 | 第11-12页 |
| 1.1.2 容器技术的发展 | 第12-14页 |
| 1.1.3 数据中心网络的发展 | 第14-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1 虚拟机镜像分发技术 | 第16-19页 |
| 1.2.2 现有的的Docker镜像分发技术 | 第19-21页 |
| 1.3 本文工作 | 第21页 |
| 1.4 论文结构 | 第21-23页 |
| 第二章 相关技术简介 | 第23-34页 |
| 2.1 Docker技术 | 第23-29页 |
| 2.1.1 Docker虚拟化 | 第23-25页 |
| 2.1.2 Docker镜像分层技术 | 第25-27页 |
| 2.1.3 适用于Docker镜像的文件系统 | 第27-29页 |
| 2.2 Docker镜像仓库 | 第29-31页 |
| 2.3 P2P文件分发协议 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 Docker镜像的混合式分发架构设计 | 第34-50页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 问题描述 | 第35-36页 |
| 3.3 Docker镜像分析 | 第36-40页 |
| 3.3.1 镜像大小分布 | 第37-38页 |
| 3.3.2 镜像层大小分布 | 第38页 |
| 3.3.3 镜像相似性 | 第38-40页 |
| 3.4 Docker镜像的混合式分发架构 | 第40-45页 |
| 3.4.1 降低下载数据量 | 第40页 |
| 3.4.2 将P2P方式和Client-Server方式嵌入到镜像仓库 | 第40-41页 |
| 3.4.3 HDID设计 | 第41-45页 |
| 3.5 实验与分析 | 第45-48页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第45-46页 |
| 3.5.2 启动容器的不同阶段所花费时间 | 第46页 |
| 3.5.3 和其他的镜像分发方法比较 | 第46-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于数据中心的Docker镜像P2P分发策略 | 第50-61页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 问题描述 | 第50-52页 |
| 4.2.1 互联网上P2P要解决的问题 | 第50-51页 |
| 4.2.2 数据中心网络P2P要考虑的问题 | 第51-52页 |
| 4.3 弱势节点优先下载策略 | 第52-59页 |
| 4.3.1 含最少数量分片优先邻居节点选择算法 | 第53-57页 |
| 4.3.2 随机分片选择算法 | 第57-59页 |
| 4.4 实验与分析 | 第59-60页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第59页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 本文工作及主要创新点 | 第61页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第68-69页 |
| 作者在学期间参加的主要科研工作 | 第69页 |