| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 课题意义 | 第15页 |
| 1.1.2 课题背景 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 非平稳信号处理方法研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 DDTFA方法的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 论文内容及章节安排 | 第20-22页 |
| 第2章 数据驱动时频分析方法的理论分析 | 第22-44页 |
| 2.1 DDTFA方法概述 | 第22-25页 |
| 2.1.1 DDTFA的一般算法 | 第22-24页 |
| 2.1.2 DDTFA针对周期信号的快速算法 | 第24-25页 |
| 2.2 DDTFA方法的仿真分析 | 第25-29页 |
| 2.3 DDTFA方法的参数研究 | 第29-43页 |
| 2.3.1 初始相位函数 | 第30-37页 |
| 2.3.2 带宽控制参数 | 第37-39页 |
| 2.3.3 初始相位函数和带宽控制参数的联合影响 | 第39-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 MSCSD-DDTFA方法及其在变转速齿轮故障诊断中的应用 | 第44-55页 |
| 3.1 多尺度线调频基的稀疏信号分解方法 | 第44-46页 |
| 3.2 MSCSD-DDTFA方法的提出 | 第46-47页 |
| 3.3 仿真分析 | 第47-51页 |
| 3.3.1 单分量AM-FM信号仿真分析 | 第47-50页 |
| 3.3.2 多分量AM-FM信号仿真分析 | 第50-51页 |
| 3.4 变转速齿轮故障诊断实例 | 第51-54页 |
| 3.4.1 试验准备 | 第51-52页 |
| 3.4.2 试验过程及结果 | 第52-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 VMD-DDTFA方法及其在变转速齿轮故障诊断方法中的应用 | 第55-67页 |
| 4.1 变分模态分解 | 第55-56页 |
| 4.2 VMD-DDTFA方法的提出 | 第56-57页 |
| 4.3 仿真分析 | 第57-62页 |
| 4.3.1 无噪多分量非平稳信号 | 第57-60页 |
| 4.3.2 加噪多分量非平稳信号 | 第60-62页 |
| 4.4 变转速齿轮裂纹故障诊断 | 第62-66页 |
| 4.4.1 试验准备 | 第62-63页 |
| 4.4.2 试验过程及结果 | 第63-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 MSCSD-DDTFA与VMD-DDTFA的对比分析 | 第67-86页 |
| 5.1 适用性 | 第67-76页 |
| 5.1.1 单分量非平稳信号 | 第67-71页 |
| 5.1.2 多分量非平稳信号 | 第71-76页 |
| 5.2 时效性 | 第76-78页 |
| 5.3 抗模态混淆性 | 第78-80页 |
| 5.4 带宽控制参数对分解结果的影响分析 | 第80-85页 |
| 5.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 结论与展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表和录用的论文目录 | 第96-97页 |
| 附录 B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第97页 |
