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S大厦建设工程项目风险管理研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 问题的提出第8页
    1.2 研究目的和意义第8-9页
    1.3 国内外研究现状第9-13页
        1.3.1 国外研究现状第9-11页
        1.3.2 国内研究现状第11-13页
        1.3.3 文献述评第13页
    1.4 研究内容和方法第13-16页
        1.4.1 研究的内容第13-14页
        1.4.2 研究的方法第14-16页
第2章 相关理论概述第16-25页
    2.1 风险管理第16-17页
        2.1.1 风险第16页
        2.1.2 风险管理第16-17页
    2.2 建设工程项目风险管理第17-18页
        2.2.1 建设工程项目的定义第17页
        2.2.2 建设工程项目的特点第17页
        2.2.3 建设工程项目的风险管理第17-18页
    2.3 风险识别定义与方法第18-19页
        2.3.1 风险及风险识别的定义第18页
        2.3.2 风险识别方法的选择第18-19页
    2.4 风险评价的定义与方法第19-22页
        2.4.1 风险评价的定义第19页
        2.4.2 风险评价方法第19-21页
        2.4.3 风险评价方法的选择第21-22页
    2.5 建设工程项目风险控制方法第22-24页
        2.5.1 风险回避第22页
        2.5.2 风险转移第22-23页
        2.5.3 风险自留第23页
        2.5.4 风险减轻第23-24页
    2.6 小结第24-25页
第3章 S大厦工程项目风险识别第25-32页
    3.1 项目决策阶段风险第26-27页
        3.1.1 土地政策风险第26页
        3.1.2 金融政策风险第26页
        3.1.3 税收政策风险第26-27页
        3.1.4 投资时机风险第27页
    3.2 项目前期阶段风险第27-29页
        3.2.1 勘察、设计风险第27-28页
        3.2.2 合同风险第28页
        3.2.3 招投标风险第28-29页
    3.3 项目实施阶段风险第29-32页
        3.3.1 成本风险第29页
        3.3.2 质量风险第29-30页
        3.3.3 技术风险第30页
        3.3.4 工期风险第30-31页
        3.3.5 安全风险第31页
        3.3.6 销售风险第31-32页
第4章 S大厦工程项目风险评价第32-41页
    4.1 S大厦风险因素评价体系第32页
    4.2 S大厦项目风险因素赋值第32-33页
    4.3 基于RBF神经网络的S大厦项目风险评价第33-38页
        4.3.1 RBF神经网络的理论基础第33-34页
        4.3.2 RBF神经网络的实现第34页
        4.3.3 建立基于RBF神经网络的风险评价数学模型第34-35页
        4.3.4 S大厦RBF神经网络风险评价第35-37页
        4.3.5 S大厦风险评价值计算第37-38页
    4.4 S大厦项目风险因素敏感性分析第38-40页
    4.5 小结第40-41页
第5章 S大厦工程项目风险控制对策第41-48页
    5.1 S大厦项目销售风险控制措施第41-42页
        5.1.1 销售模式的制定第41-42页
        5.1.2 销售价格的制定第42页
    5.2 成本风险控制措施第42-48页
        5.2.1 项目成本控制体系框架第42-43页
        5.2.2 S大厦项目设计阶段的成本控制第43-44页
        5.2.3 S大厦项目招、投标阶段的成本控制第44-48页
第6章 结论与展望第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-53页
附录第53-54页

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