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城市边缘区地表组分温度反演模型研究--以南京市为例

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-22页
    1.1 研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究进展第9-19页
        1.2.1 土地利用覆被变化及其影响研究第9-11页
        1.2.2 地表温度反演研究进展第11-14页
        1.2.3 地表组分温度反演研究进展第14-17页
        1.2.4 城市边缘区研究进展第17-19页
    1.3 研究目标、内容与技术路线第19-22页
        1.3.1 研究目标第19页
        1.3.2 研究内容第19-20页
        1.3.3 技术路线第20-22页
第二章 混合像元分解基础理论第22-28页
    2.1 概念第22页
    2.2 普朗克黑体辐射定律第22-23页
    2.3 混合像元分解第23-24页
        2.3.1 交互式端元提取第23-24页
        2.3.2 自动端元提取第24页
    2.4 本研究模型建立第24-28页
        2.4.1 线性混合像元模型第24-25页
        2.4.2 组分温度反演模型第25-28页
第三章 研究区概况及数据源第28-34页
    3.1 研究区第28-29页
        3.1.1 自然状况第28页
        3.1.2 城市发展历程第28-29页
        3.1.3 研究区范围第29页
    3.2 数据源及其预处理第29-34页
        3.2.1 遥感数据第29-31页
        3.2.2 实测数据第31-32页
        3.2.3 遥感数据预处理第32-34页
第四章 城市边缘区的遥感监测第34-47页
    4.1 城市边缘区第34-41页
        4.1.1 城市边缘区划分理论第34-35页
        4.1.2 城市边缘区界定方法第35-36页
        4.1.3 城市边缘区的确定第36-41页
    4.2 城市土地利用类型变化第41-45页
    4.3 土地利用驱动力分析第45-47页
第五章 城市边缘区地表组分温度反演第47-60页
    5.1 混合像元分解第47-51页
        5.1.1 端元数量和类型的选择第47-48页
        5.1.2 混合像元分解第48-51页
    5.2 城市边缘区地表组分温度反演第51-54页
    5.3 模型验证第54-57页
        5.3.1 解混精度评价第54-56页
        5.3.2 实际相对误差第56页
        5.3.3 误差分析第56-57页
    5.4 不同端元组分温度与地表温度的关系第57-60页
        5.4.1 Pearson简单相关系数法第57-59页
        5.4.2 偏相关分析第59-60页
第六章 结论与展望第60-63页
    6.1 结论第60-61页
    6.2 论文创新点第61页
    6.3 存在的不足第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-70页
作者简介第70页

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