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大数据下重复数据删除的关键技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 重复数据删除技术的研究现状第10-14页
        1.2.1 文件分块技术的研究第10-12页
        1.2.2 可靠性的研究第12页
        1.2.3 吞吐量研究第12-14页
    1.3 本文研究内容第14页
    1.4 本文组织结构第14-16页
第2章 重复数据删除技术的相关研究综述第16-28页
    2.1 前言第16页
    2.2 文件分块第16-19页
    2.3 哈希算法第19-21页
        2.3.1 MD5算法第21页
        2.3.2 SHA-1算法第21页
    2.4 数据块索引结构第21-23页
        2.4.1 B树第21-22页
        2.4.2 LSM树第22-23页
    2.5 性能优化方法第23-24页
    2.6 文件菜单压缩第24-27页
    2.7 本章小结第27-28页
第3章 基于B树的二级索引方案的设计与分析第28-36页
    3.1 前言第28页
    3.2 基于B树的二级索引方案(SIAR)第28-31页
        3.2.1 文件读的过程第29页
        3.2.2 SIAR结构第29-30页
        3.2.3 Selector第30页
        3.2.4 B树索引表第30页
        3.2.5 B树第30-31页
    3.3 复杂度分析第31-32页
    3.4 实验与结果第32-35页
        3.4.1 模拟器第32-33页
        3.4.2 数据集第33页
        3.4.3 结果与分析第33-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第4章 重复数据删除系统的设计与实现第36-47页
    4.1 前言第36页
    4.2 重复数据删除系统系统的设计第36-38页
        4.2.1 系统设计的目标第36页
        4.2.2 系统的总体架构第36-38页
    4.3 重复数据删除系统的实现第38-46页
        4.3.1 客户端第38-41页
        4.3.2 服务器端第41-46页
    4.4 本章小结第46-47页
结论第47-49页
参考文献第49-52页
致谢第52-54页
附录A 攻读硕士期间发表的论文目录第54-55页
附录B 攻读学位期间参加的科研项目第55页

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