语音系统中瞬态噪声抑制算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 语音信号处理的发展状况 | 第10-11页 |
| 1.3 语音增强技术的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 瞬态噪声抑制算法的研究现状 | 第12页 |
| 1.5 论文的研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 语音增强的基本理论 | 第14-25页 |
| 2.1 语音信号的处理技术 | 第14-17页 |
| 2.1.1 语音信号的预处理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 语音信号的时域分析 | 第15-17页 |
| 2.1.3 语音信号的频域分析 | 第17页 |
| 2.2 语音增强相关算法概述 | 第17-23页 |
| 2.2.1 谱减法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 维纳滤波算法 | 第19-21页 |
| 2.2.3 最小均方误差(MMSE)算法 | 第21-23页 |
| 2.3 噪声的特征及其分类 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于OM-LSA的瞬态噪声抑制算法 | 第25-57页 |
| 3.1 瞬态噪声抑制算法概述 | 第25-26页 |
| 3.2 OM-LSA算法的基本思想 | 第26-31页 |
| 3.2.1 语音信号模型建立 | 第26-27页 |
| 3.2.2 最优增益函数 | 第27-31页 |
| 3.3 先验信噪比估计 | 第31-32页 |
| 3.4 先验语音缺失概率估计 | 第32-34页 |
| 3.5 瞬态噪声谱估计 | 第34-39页 |
| 3.5.1 最小值控制的递归平均(MCRA)算法 | 第35-37页 |
| 3.5.2 改进的MCRA算法 | 第37-39页 |
| 3.6 算法的验证与分析 | 第39-55页 |
| 3.6.1 敲击瞬态噪声处理 | 第40-43页 |
| 3.6.2 拍打瞬态噪声处理 | 第43-46页 |
| 3.6.3 瓷杯撞击瞬态噪声处理 | 第46-49页 |
| 3.6.4 单次瞬态噪声处理 | 第49-51页 |
| 3.6.5 脉冲噪声与非脉冲瞬态噪声混合处理 | 第51-53页 |
| 3.6.6 算法性能分析及评价 | 第53-55页 |
| 3.7 本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 脉冲瞬态噪声抑制算法 | 第57-67页 |
| 4.1 脉冲噪声 | 第57-58页 |
| 4.2 算法概述 | 第58页 |
| 4.3 脉冲噪声的检测 | 第58-59页 |
| 4.4 脉冲噪声的抑制 | 第59-60页 |
| 4.5 算法的验证与分析 | 第60-66页 |
| 4.5.1 讲话片段脉冲噪声处理 | 第60-63页 |
| 4.5.2 音乐片段脉冲噪声处理 | 第63-65页 |
| 4.5.3 算法性能分析及评价 | 第65-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
