| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 数据中心能耗管理研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 绿色数据中心参与配电系统运行研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 地域分散的绿色数据中心集群协同优化调度研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 数据中心工作特性及其负荷建模 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 数据中心工作特性 | 第19-23页 |
| 2.2.1 数据中心服务器集群工作特性 | 第20-22页 |
| 2.2.2 数据中心制冷系统工作特性 | 第22-23页 |
| 2.3 数据中心计算工作负载执行方式及其数学模型 | 第23-24页 |
| 2.4 数据中心主要构成单元能耗模型 | 第24-27页 |
| 2.4.1 数据中心服务器集群能耗模型 | 第24-26页 |
| 2.4.2 数据中心制冷系统能耗模型 | 第26-27页 |
| 2.5 数据中心负荷建模 | 第27-28页 |
| 2.5.1 数据中心电负荷建模 | 第27-28页 |
| 2.5.2 数据中心冷负荷建模 | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 面向需求响应的绿色数据中心供能系统优化调度 | 第29-42页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 绿色数据中心特征与需求响应策略 | 第29-31页 |
| 3.3 绿色数据中心电/冷可控负荷建模 | 第31-33页 |
| 3.4 考虑可控电/冷负荷的绿色数据中心供能系统优化调度模型 | 第33-37页 |
| 3.4.1 问题描述 | 第33-34页 |
| 3.4.2 目标函数 | 第34-35页 |
| 3.4.3 约束条件 | 第35-36页 |
| 3.4.4 求解算法 | 第36-37页 |
| 3.5 算例分析 | 第37-41页 |
| 3.5.1 仿真参数 | 第37-38页 |
| 3.5.2 计算工作负载执行方式对绿色数据中心电/冷负荷的影响分析 | 第38-39页 |
| 3.5.3 协同优化电/冷负荷对服务器机房环境温度的影响分析 | 第39-40页 |
| 3.5.4 绿色数据中心对光伏发电的利用效率及其购电费用分析 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 多地域环境绿色数据中心集群分布式优化调度 | 第42-60页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 绿色数据中心集群结构与运营模式 | 第43-45页 |
| 4.3 绿色数据中心集群可控电负荷建模 | 第45-46页 |
| 4.4 考虑可控电负荷的绿色数据中心集群优化调度模型 | 第46-49页 |
| 4.4.1 问题描述 | 第46-47页 |
| 4.4.2 目标函数 | 第47-48页 |
| 4.4.3 约束条件 | 第48-49页 |
| 4.5 基于分布式原-对偶次梯度算法的分布式优化调度模型 | 第49-53页 |
| 4.6 算例分析 | 第53-58页 |
| 4.6.1 绿色数据中心集群参数设定 | 第53-56页 |
| 4.6.2 通信网络拓扑结构对分布式优化调度结果的性能分析 | 第56-58页 |
| 4.6.3 通信网络拓扑结构对分布式算法收敛性的影响分析 | 第58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文以及获奖情况 | 第70-71页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参加的相关课题 | 第71页 |
