基于双向循环神经网络的室内目的地预测的算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第11-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 目的地预测技术 | 第16-30页 |
| 2.1 目的地预测的基本描述 | 第16-23页 |
| 2.1.1 轨迹外的其他信息完成的目的地预测 | 第17-20页 |
| 2.1.2 个性化目的地预测 | 第20-23页 |
| 2.2 循环神经网络及其相关模型 | 第23-29页 |
| 2.2.1 循环神经网络的介绍 | 第23-25页 |
| 2.2.2 长短型循环神经网络 | 第25-27页 |
| 2.2.3 双向循环神经网络简介 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 室内目的地预测 | 第30-42页 |
| 3.1 室内空间预处理 | 第30-33页 |
| 3.2 采样点序列预处理 | 第33-38页 |
| 3.2.1 单元格及区域转换率 | 第33-35页 |
| 3.2.2 采样点序列预处理 | 第35-38页 |
| 3.3 室内移动目标目的地预测 | 第38-41页 |
| 3.3.1 双向循环神经网络 | 第39页 |
| 3.3.2 室内移动目标目的地预测 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 实验 | 第42-47页 |
| 4.1 建立数据库 | 第42-43页 |
| 4.2 系统环境 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 全文总结 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
