摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
1 绪论 | 第11-23页 |
1.1 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
1.2.1 机器视觉技术和近红外光谱分析技术在谷物中的应用 | 第12-14页 |
1.2.2 基于机器视觉的玉米产量相关参数检测 | 第14-18页 |
1.2.3 基于近红外光谱的玉米主要组分含量检测 | 第18-19页 |
1.3 研究内容和研究方法 | 第19-22页 |
1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
1.3.2 研究方法 | 第20-22页 |
1.4 技术路线 | 第22-23页 |
2 基于机器视觉的玉米性状参数测量系统设计 | 第23-52页 |
2.1 系统功能 | 第23-24页 |
2.2 系统设计 | 第24-28页 |
2.3 系统硬件设计 | 第28-36页 |
2.3.1 自动传输模块的设计 | 第28-31页 |
2.3.2 图像采集模块的设计 | 第31-33页 |
2.3.3 基于PLC的控制模块设计 | 第33-36页 |
2.4 系统软件设计 | 第36-50页 |
2.4.1 相机配置 | 第36页 |
2.4.2 基于LabVIEW的图像采集处理系统设计 | 第36-44页 |
2.4.3 PLC控制的软件设计 | 第44-50页 |
2.5 本章小结 | 第50-52页 |
3 玉米性状参数自动检测系统性能分析和试验研究 | 第52-64页 |
3.1 概述 | 第52页 |
3.2 材料和方法 | 第52-53页 |
3.2.1 玉米果穗试验材料 | 第52-53页 |
3.2.2 玉米籽粒试验材料 | 第53页 |
3.3 果穗参数自动检测系统的测量结果与分析 | 第53-59页 |
3.3.1 穗长和穗粗的测量结果与分析 | 第53-57页 |
3.3.2 穗行数和穗行粒数的测量结果与分析 | 第57-59页 |
3.4 籽粒参数自动检测系统的测量结果与分析 | 第59-63页 |
3.4.1 粒长的测量结果与分析 | 第60-61页 |
3.4.2 粒宽的测量结果与分析 | 第61-62页 |
3.4.3 粒厚的测量结果与分析 | 第62-63页 |
3.5 本章小结 | 第63-64页 |
4 基于近红外光谱分析技术的玉米籽粒组分含量检测方法研究 | 第64-94页 |
4.1 概述 | 第64页 |
4.2 材料和方法 | 第64-70页 |
4.2.1 试验材料 | 第64-65页 |
4.2.2 试验仪器 | 第65-66页 |
4.2.3 玉米籽粒组分含量化学值的测定 | 第66-70页 |
4.3 近红外光谱定量分析方法 | 第70-77页 |
4.3.1 异常样本点剔除方法 | 第71-72页 |
4.3.2 样本集划分方法 | 第72-74页 |
4.3.3 光谱数据预处理方法 | 第74页 |
4.3.4 近红外光谱定量分析方法 | 第74-77页 |
4.3.5 近红外光谱分析模型的评价 | 第77页 |
4.4 玉米籽粒3组分含量检测的异常样本剔除方法 | 第77-82页 |
4.4.1 氨基酸含量检测的异常样本剔除法 | 第77-80页 |
4.4.2 蛋白质含量检测的异常样本剔除法 | 第80-81页 |
4.4.3 直链淀粉含量检测的异常样本剔除法 | 第81-82页 |
4.5 玉米籽粒3组分含量检测的样本集划分方法 | 第82-84页 |
4.5.1 氨基酸含量检测的样本集划分方法 | 第82-83页 |
4.5.2 蛋白质含量检测的样本集划分方法 | 第83页 |
4.5.3 直链淀粉含量检测的样本集划分方法 | 第83-84页 |
4.6 基于近红外光谱的玉米籽粒内部品质定量分析模型的建立 | 第84-92页 |
4.6.1 氨基酸含量的定量分析 | 第84-87页 |
4.6.2 蛋白质含量的定量分析 | 第87-90页 |
4.6.3 直链淀粉含量的定量分析 | 第90-92页 |
4.7 本章小结 | 第92-94页 |
5 基于近红外光谱特征波长优选的玉米组分含量检测方法研究 | 第94-115页 |
5.1 概述 | 第94页 |
5.2 变量优选方法 | 第94-97页 |
5.2.1 相关系数法 | 第94-96页 |
5.2.2 遗传算法 | 第96-97页 |
5.3 小波消噪 | 第97-98页 |
5.4 玉米组分含量定量检测的不同特征波长选择方法研究 | 第98-114页 |
5.4.1 氨基酸含量定量分析模型的建立 | 第98-104页 |
5.4.2 蛋白质含量定量分析模型的建立 | 第104-110页 |
5.4.3 直链淀粉含量定量分析模型的建立 | 第110-114页 |
5.5 本章小结 | 第114-115页 |
6 结论与展望 | 第115-118页 |
6.1 主要结论 | 第115-117页 |
6.2 创新之处 | 第117页 |
6.3 展望 | 第117-118页 |
参考文献 | 第118-126页 |
博士就读期间的科研工作和论文发表情况 | 第126-128页 |
附录1 | 第128-132页 |
附录2 | 第132-136页 |
致谢 | 第136页 |