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干涉合成孔径雷达相位解缠技术的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-27页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 InSAR的发展概况第12-16页
    1.3 InSAR的应用领域第16-17页
    1.4 InSAR的发展方向第17-18页
    1.5 论文的主要研究内容和安排第18-19页
    参考文献第19-27页
第二章 InSAR测高原理及处理流程第27-45页
    2.1 InSAR工作模式第27-29页
    2.2 SAR成像原理第29-32页
    2.3 InSAR测高原理第32-35页
    2.4 InSAR测高系统模型第35-37页
    2.5 InSAR数据处理流程第37-39页
    2.6 高程重建的误差分析第39-41页
    2.7 本章小结第41页
    参考文献第41-45页
第三章 干涉相位图的预处理第45-61页
    3.1 InSAR图像配准第45-51页
        3.1.1 互相关函数算法第46-47页
        3.1.2 平均波动函数算法第47页
        3.1.3 最大谱估计算法第47-48页
        3.1.4 点投影算法第48-50页
        3.1.5 实验结果与分析第50-51页
    3.2 去除干涉图的平地效应第51-53页
    3.3 干涉相位图的降噪滤波第53-56页
        3.3.1 均值滤波法第54页
        3.3.2 中值滤波法第54-55页
        3.3.3 自适应滤波法第55-56页
    3.4 本章小结第56-57页
    参考文献第57-61页
第四章 改进枝切法在相位解缠中的应用第61-79页
    4.1 相位解缠的基础知识第61-62页
    4.2 相位解缠技术的发展及分类第62页
    4.3 Goldstein枝切法第62-65页
    4.4 质量图引导法第65-66页
    4.5 改进的枝切法第66-69页
    4.6 实验结果与分析第69-74页
        4.6.1 仿真实验结果与分析第69-73页
        4.6.2 实测数据结果与分析第73-74页
    4.7 本章小结第74-75页
    参考文献第75-79页
第五章 基于局部频率估计的无网格解缠法第79-93页
    5.1 最小二乘相位解缠的基本原理第80-81页
    5.2 基于局部频率估计的无网格相位解缠法第81-87页
        5.2.1 无网格法第81-82页
        5.2.2 局部频率估计第82-84页
        5.2.3 基于局部频率估计的无网格相位解缠第84-87页
    5.3 实验结果与分析第87-90页
        5.3.1 仿真实验结果与分析第87-90页
        5.3.2 实测数据结果与分析第90页
    5.4 本章小结第90-91页
    参考文献第91-93页
第六章 基于枝切法与曲面拟合的合成相位解缠法第93-109页
    6.1 干涉相位图的质量划分第93-95页
    6.2 合成相位解缠法第95-100页
        6.2.1 枝切法对高质量区域的相位解缠第96页
        6.2.2 多项式曲面拟合法解缠剩余低质量区域第96-100页
    6.3 实验结果与分析第100-106页
        6.3.1 仿真实验结果与分析第100-104页
        6.3.2 实测数据结果与分析第104-106页
    6.4 本章小结第106页
    参考文献第106-109页
第七章 基于TLMS算法的相位解缠法第109-117页
    7.1 TLMS相位解缠原理第109-111页
    7.2 TLMS相位解缠法的信噪比分析第111-112页
    7.3 实验结果与分析第112-115页
        7.3.1 仿真实验结果与分析第112-114页
        7.3.2 实测数据的结果与分析第114-115页
    7.4 本章小结第115页
    参考文献第115-117页
第八章 总结与展望第117-119页
致谢第119-121页
作者在读期间的研究成果第121页

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