| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 磨矿分级过程优化问题的发展及研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 案例推理方法的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的主要工作及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 磨矿分级过程工艺与过程优化要求 | 第17-27页 |
| 2.1 磨矿分级过程工艺 | 第17-21页 |
| 2.1.1 磨矿分级过程主要设备及工作原理 | 第17-20页 |
| 2.1.2 磨矿分级流程 | 第20-21页 |
| 2.2 磨矿分级过程主要参数 | 第21-23页 |
| 2.2.1 输入输出特性参数 | 第21-22页 |
| 2.2.2 结构及状态特性参数 | 第22-23页 |
| 2.3 磨矿分级过程优化要求 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于案例推理过程优化方法的架构与案例库组织 | 第27-43页 |
| 3.1 案例推理的理论基础 | 第27-32页 |
| 3.1.1 CBR的案例表示 | 第29-30页 |
| 3.1.2 CBR的案例检索 | 第30-31页 |
| 3.1.3 CBR的案例修正 | 第31页 |
| 3.1.4 CBR的案例维护 | 第31-32页 |
| 3.2 基于案例推理过程优化方法的架构 | 第32-34页 |
| 3.3 基于自组织竞争网络的案例库组织 | 第34-42页 |
| 3.3.1 利用聚类建立案例库二级索引一般过程 | 第34-35页 |
| 3.3.2 自组织竞争网络 | 第35-38页 |
| 3.3.3 自组织竞争网络聚类的合理性论证 | 第38-40页 |
| 3.3.4 基于自组织竞争网络聚类的案例库组织过程 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 案例分级检索方法与案例修正方法研究 | 第43-63页 |
| 4.1 基于聚类的分级检索 | 第43-45页 |
| 4.1.1 分级检索机制的设计思想 | 第43页 |
| 4.1.2 基于聚类的分级检索过程 | 第43-45页 |
| 4.2 案例库更新与维护 | 第45-47页 |
| 4.3 基于粗糙集规则挖掘的案例修正 | 第47-54页 |
| 4.3.1 粗糙集理论基础 | 第48-51页 |
| 4.3.2 基于粗糙集理论的规则挖掘 | 第51-54页 |
| 4.4 仿真研究 | 第54-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 基于案例推理的磨矿分级过程在线优化 | 第63-77页 |
| 5.1 磨矿分级过程优化案例库设计 | 第63-72页 |
| 5.1.1 构造案例 | 第63-65页 |
| 5.1.2 规则挖掘 | 第65-70页 |
| 5.1.3 案例库组织 | 第70-72页 |
| 5.2 案例推理过程设计 | 第72-74页 |
| 5.2.1 案例检索重用 | 第72-73页 |
| 5.2.2 案例在线修正与存储 | 第73-74页 |
| 5.3 仿真研究 | 第74-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 第6章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 结论 | 第77-78页 |
| 6.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第85页 |