| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 图像分割的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 图像分割算法分类 | 第12-15页 |
| 1.3.1 基于直方图阈值的图像分割算法 | 第13页 |
| 1.3.2 基于聚类分析的图像分割算法 | 第13-14页 |
| 1.3.3 基于边缘的图像分割算法 | 第14页 |
| 1.3.4 基于区域的图像分割算法 | 第14页 |
| 1.3.5 基于图论的图像分割算法 | 第14-15页 |
| 1.4 基于图论的图像分割算法的研究 | 第15-17页 |
| 1.4.1 基于图论的图像分割算法的国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4.2 基于图论的图像分割算法的优点 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的主要研究工作和组织结构 | 第17-18页 |
| 1.5.1 本文的主要研究工作 | 第17-18页 |
| 1.5.2 本文的组织结构 | 第18页 |
| 1.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 基于图论的图像分割 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 图论的基本概念及理论 | 第19-22页 |
| 2.2.1 图的定义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 由图像构建图 | 第20-21页 |
| 2.2.3 图中边集合E的选择 | 第21页 |
| 2.2.4 权重矩阵W的构造 | 第21-22页 |
| 2.3 基于图论的图像分割算法简介 | 第22-27页 |
| 2.3.1 基于最小生成树的图像分割 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于最大流/最小割的图像分割 | 第24-26页 |
| 2.3.3 基于标准割的图像分割 | 第26页 |
| 2.3.4 基于图的图像分割 | 第26-27页 |
| 2.4 算法的比较和讨论 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于标准割的图像分割算法的研究 | 第29-39页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 基于标准割的图像分割算法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 Ncut准则 | 第29-31页 |
| 3.2.2 近似求解目标函数 | 第31-32页 |
| 3.2.3 近似求解中的一些问题研究 | 第32-34页 |
| 3.2.4 分割算法的主要步骤 | 第34页 |
| 3.3 基于标准割的图像分割算法的优缺点 | 第34-35页 |
| 3.3.1 基于标准割的图像分割算法的优点 | 第34页 |
| 3.3.2 基于标准割的图像分割算法的缺点 | 第34-35页 |
| 3.4 基于标准割的图像分割算法改进的研究 | 第35-38页 |
| 3.4.1 特征值求解的改进 | 第35-36页 |
| 3.4.2 分割准则的改进 | 第36页 |
| 3.4.3 权重函数的改进 | 第36-37页 |
| 3.4.4 时间和空间复杂度的改进 | 第37页 |
| 3.4.5 其他方面的改进 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于图的分割与标准割相结合的图像分割算法改进 | 第39-48页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 基于图的分割与标准割相结合的图像分割算法 | 第39-42页 |
| 4.3 改进的分割算法 | 第42-47页 |
| 4.3.1 权重函数的改进 | 第42-44页 |
| 4.3.2 阈值函数的改进 | 第44-45页 |
| 4.3.3 区域邻接图的改进 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第48-56页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 本文算法的流程图 | 第48页 |
| 5.3 实验结果及性能分析 | 第48-55页 |
| 5.3.1 实验及结果 | 第48-52页 |
| 5.3.2 分割效果对比分析 | 第52-53页 |
| 5.3.3 时间对比分析 | 第53-54页 |
| 5.3.4 存储空间对比分析 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 本文主要的研究及改进工作 | 第56页 |
| 6.2 进一步的工作及展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |