火电厂风机故障预警系统的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外故障预警技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内故障预警技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基于相似性原理的故障预警方法 | 第15-26页 |
| 2.1 传统故障预测方法 | 第15-17页 |
| 2.2 多元状态估计技术 | 第17-21页 |
| 2.2.1 多元状态估计技术原理 | 第17-20页 |
| 2.2.2 MSET技术合理性验证 | 第20-21页 |
| 2.3 相似性度量 | 第21-24页 |
| 2.3.1 距离度量函数 | 第21-22页 |
| 2.3.2 相似系数函数 | 第22-23页 |
| 2.3.3 欧式距离与余弦相似度的区别 | 第23-24页 |
| 2.4 相似度曲线和相似度监测线 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 风机故障预警系统总体设计方案 | 第26-34页 |
| 3.1 风机介绍 | 第26-27页 |
| 3.1.1 风机的分类 | 第26-27页 |
| 3.1.2 通风机的结构特性 | 第27页 |
| 3.2 风机常见故障模式分析 | 第27-29页 |
| 3.2.1 风机的常见故障 | 第27-28页 |
| 3.2.2 风机振动故障分析 | 第28-29页 |
| 3.3 风机开展故障预警技术的必要性 | 第29-30页 |
| 3.4 风机故障预警系统总体实施路线 | 第30-33页 |
| 3.4.1 历史数据采集 | 第30页 |
| 3.4.2 风机模型生成 | 第30-31页 |
| 3.4.3 完善风机动态模型 | 第31页 |
| 3.4.4 风机模型预测值产生 | 第31-32页 |
| 3.4.5 风机相似度曲线产生 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 风机故障预警系统的设计与实现 | 第34-48页 |
| 4.1 风机故障预警系统简介 | 第34-35页 |
| 4.2 风机故障预警系统管理器部分 | 第35-41页 |
| 4.2.1 数据采集 | 第35-38页 |
| 4.2.2 风机模型的建立 | 第38-41页 |
| 4.3 风机故障预警系统客户端部分 | 第41-45页 |
| 4.3.1 Web客户端 | 第41-42页 |
| 4.3.2 故障预警效果 | 第42-45页 |
| 4.4 实例验证 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 结论 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
