基于局部信息的复杂网络社团挖掘算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 社团发现算法的相关理论知识 | 第15-25页 |
| 2.1 复杂网络与社团结构 | 第15-18页 |
| 2.1.1 复杂网络 | 第15-17页 |
| 2.1.2 社团结构 | 第17-18页 |
| 2.2 非重叠社团划分算法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 基于划分算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于模块优化 | 第19-20页 |
| 2.2.3 其他社团划分算法 | 第20页 |
| 2.3 重叠社团划分算法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 基于局部信息算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 极大团法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 其他重叠社团划分算法 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于亚团贪婪扩张的社团划分算法研究 | 第25-36页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基于亚团种子的局部信息社团划分算法 | 第25-32页 |
| 3.2.1 亚团种子选取 | 第26-29页 |
| 3.2.2 亚团贪婪扩张 | 第29-30页 |
| 3.2.3 算法描述 | 第30-32页 |
| 3.3 实例 | 第32-35页 |
| 3.3.1 种子选取 | 第32-34页 |
| 3.3.2 亚团贪婪扩张 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于超边贪婪扩张的重叠社团划分算法研究 | 第36-44页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 基于超边种子的社团划分算法 | 第36-41页 |
| 4.2.1 超边种子选取 | 第37-38页 |
| 4.2.2 超边贪婪扩张 | 第38-39页 |
| 4.2.3 算法描述 | 第39-41页 |
| 4.3 实例 | 第41-43页 |
| 4.3.1 种子选取 | 第41-43页 |
| 4.3.2 贪婪扩张 | 第43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验结果和分析 | 第44-51页 |
| 5.1 实验环境配置 | 第44页 |
| 5.2 实验数据集 | 第44-45页 |
| 5.3 实验参数设置 | 第45页 |
| 5.4 算法质量评价标准 | 第45-46页 |
| 5.5 MABA算法性能分析 | 第46-48页 |
| 5.6 GHEE算法性能分析 | 第48-50页 |
| 5.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |
