| TABLE OF CONTENTS | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 相关问题研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 Staging | 第12-13页 |
| 1.2.2 Benchmark | 第13-14页 |
| 1.2.3 服务系统部署优化 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 基于STAGING的服务系统部署优化方法 | 第18-31页 |
| 2.1 基于STAGING的服务系统部署优化模型 | 第18-19页 |
| 2.2 S-BM系统设计 | 第19-23页 |
| 2.2.1 SRM系统简介 | 第19-20页 |
| 2.2.2 S-BM架构设计 | 第20-23页 |
| 2.3 基于STAGING的服务系统部署优化过程 | 第23-27页 |
| 2.3.1 策略制定 | 第23-24页 |
| 2.3.2 策略检测 | 第24-25页 |
| 2.3.3 Staging环境部署 | 第25-26页 |
| 2.3.4 结果分析 | 第26页 |
| 2.3.5 策略重制定 | 第26-27页 |
| 2.4 基于STAGING的服务系统部署优化实例分析 | 第27-31页 |
| 2.4.1 负载模型 | 第27-29页 |
| 2.4.2 SRM服务部署优化分析 | 第29-31页 |
| 第3章 基于业务预测的服务部署优化与迁移 | 第31-39页 |
| 3.1 基于马尔科夫链的业务预测 | 第32-35页 |
| 3.1.1 预测步骤 | 第32-33页 |
| 3.1.2 时间窗口 | 第33-35页 |
| 3.2 系统实时负载衡量 | 第35-36页 |
| 3.3 迁移策略 | 第36-39页 |
| 3.3.1 迁移服务的选择 | 第36-37页 |
| 3.3.2 目标服务器的选择 | 第37-39页 |
| 第4章 实验验证与分析 | 第39-48页 |
| 4.1 服务系统性能分析 | 第39-44页 |
| 4.1.1 不同负载下的性能变化 | 第39-40页 |
| 4.1.2 不同负载组合下的性能变化 | 第40-42页 |
| 4.1.3 基础数据与订单数据对负载的敏感性 | 第42-44页 |
| 4.2 服务迁移策略验证 | 第44-48页 |
| 4.2.1 基于马尔科夫链的业务预测 | 第44-45页 |
| 4.2.2 服务迁移验证 | 第45-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 工作总结 | 第48-49页 |
| 5.2 研究与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第56页 |