| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题的背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 肝脏分割算法的研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 国内外肝脏分割方法的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于肝脏CT医学图像的分割算法 | 第11-14页 |
| 1.2.3 基于肝脏形状模型的分割算法 | 第14-16页 |
| 1.2.4 肝脏分割算法研究现状分析 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 基于主动形状模型的目标分割框架 | 第19-26页 |
| 2.1 前言 | 第19页 |
| 2.2 目标形状空间表示和目标形状顶点对应 | 第19页 |
| 2.3 目标形状先验模型和目标形状初始化 | 第19-22页 |
| 2.4 目标外观模型和搜索策略 | 第22-24页 |
| 2.4.1 基于局部灰度值的目标外观模型 | 第22-23页 |
| 2.4.2 基于局部灰度值的搜索策略 | 第23-24页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于局部区域的稀疏回归模型 | 第26-38页 |
| 3.1 前言 | 第26页 |
| 3.2 图像预处理 | 第26-27页 |
| 3.3 肝脏局部区域划分 | 第27-31页 |
| 3.4 构建基于局部区域的稀疏回归模型 | 第31-35页 |
| 3.5 基于局部区域的稀疏回归模型的泛化能力 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于局部区域的稀疏回归模型的肝脏分割方法 | 第38-56页 |
| 4.1 前言 | 第38-39页 |
| 4.2 肝脏形状初始化 | 第39-43页 |
| 4.3 多尺度自适应肝脏分割策略 | 第43-48页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第48-55页 |
| 4.4.1 实验数据与肝脏分割金标准的获取 | 第48-50页 |
| 4.4.2 性能度量指标 | 第50-53页 |
| 4.4.3 与传统的主动形状模型分割方法比较 | 第53-54页 |
| 4.4.4 与MICCAI肝脏分割竞赛最好的分割方法比较 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |