PolSAR图像近海岸船舶检测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 特征提取研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 海陆分割研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 船舶检测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 研究现状分析 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容与论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 PolSAR图像基础理论 | 第16-31页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 PolSAR数据的表征 | 第16-18页 |
| 2.3 PolSAR图像特征提取 | 第18-22页 |
| 2.3.1 PolSAR图像极化特征提取 | 第18-20页 |
| 2.3.2 PolSAR图像纹理特征提取 | 第20-22页 |
| 2.4 实验数据简介 | 第22-23页 |
| 2.5 PolSAR图像地物特性分析 | 第23-30页 |
| 2.5.1 海陆特性分析 | 第23-27页 |
| 2.5.2 船舶特性分析 | 第27-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于连通域处理和尺度变换的海陆分割 | 第31-44页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 基于连通域处理的海陆分割 | 第31-37页 |
| 3.2.1 极化特征的阈值分割 | 第31-33页 |
| 3.2.2 基于形态学与种子填充的连通域处理 | 第33-37页 |
| 3.3 基于尺度变换的快速海陆分割 | 第37-40页 |
| 3.4 检测实验与结果分析 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于异常与监督的离岸船舶检测方法研究 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 基于对比度增强的异常检测方法 | 第44-48页 |
| 4.2.1 极化白化滤波增强船海对比度 | 第44-45页 |
| 4.2.2 基于龙贝格积分的恒虚警检测 | 第45-48页 |
| 4.3 基于样本数据的监督检测方法 | 第48-51页 |
| 4.4 检测实验与结果分析 | 第51-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于智能调参SVM停泊船舶检测方法研究 | 第56-72页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 计算智能算法优化研究 | 第56-61页 |
| 5.2.1 基于遗传算子的微粒群算法 | 第56-58页 |
| 5.2.2 基于模糊匹配的模拟退火算法 | 第58-61页 |
| 5.3 基于计算智能调整分类器参数的检测方法 | 第61-63页 |
| 5.4 检测实验与结果分析 | 第63-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
