Lasso及其改进方法在变量选择中的优劣性研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外在该方向的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 Lasso方法介绍 | 第12-18页 |
| 2.1 Lasso回归 | 第12-15页 |
| 2.2 预测误差和均方误差 | 第15页 |
| 2.3 Lasso参数的估计方法 | 第15-17页 |
| 2.3.1 相对约束和绝对约束 | 第15页 |
| 2.3.2 N折交叉验证法 | 第15-16页 |
| 2.3.3 广义交叉验证法 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 Lasso问题的算法实现 | 第18-23页 |
| 3.1 用坐标轴下降法求解Lasso回归 | 第18-19页 |
| 3.2 用最小角回归法求解Lasso回归 | 第19-22页 |
| 3.2.1 向前选择算法 | 第19-20页 |
| 3.2.2 向前梯度算法 | 第20-21页 |
| 3.2.3 最小角回归算法 | 第21-22页 |
| 3.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第4章 Lasso的几种改进方法 | 第23-29页 |
| 4.1 桥回归 | 第23-24页 |
| 4.2 SCAD回归 | 第24页 |
| 4.3 自适应Lasso | 第24-25页 |
| 4.4 弹性网 | 第25页 |
| 4.5 多重共线性检验 | 第25-28页 |
| 4.5.1 多重共线性的含义 | 第25-27页 |
| 4.5.2 多重共线性的度量 | 第27-28页 |
| 4.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第5章 数据模拟实验 | 第29-45页 |
| 5.1 线性模型实验 | 第29-34页 |
| 5.2 非线性模型实验 | 第34-40页 |
| 5.3 实际案例 | 第40-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
