| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 资料同化方法对数值天气预报的重要性 | 第8页 |
| 1.2 资料同化方法的发展 | 第8-10页 |
| 1.3 资料同化中背景场误差协方差的重要性及存在的困难 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的研究问题及内容安排 | 第11-14页 |
| 1.4.1 研究问题的提出 | 第11-12页 |
| 1.4.2 内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 WRFDA系统及背景误差协方差计算模型 | 第14-26页 |
| 2.1 WRF模式和WRFDA系统 | 第14-16页 |
| 2.2 WRFDA中的变分同化基本理论 | 第16-18页 |
| 2.3 估算背景场误差的方法 | 第18-20页 |
| 2.3.1 观测余差法 | 第18页 |
| 2.3.2 NMC方法 | 第18-19页 |
| 2.3.3 扩展NMC方法 | 第19-20页 |
| 2.3.4 集合方法 | 第20页 |
| 2.4 背景误差协方差矩阵的计算 | 第20-24页 |
| 2.4.1 协方差矩阵的模式化 | 第20-22页 |
| 2.4.2 协方差矩阵模式化的步骤 | 第22-23页 |
| 2.4.3 多元变量背景误差协方差的计算模型 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 背景场误差协方差的特征结构及单点试验 | 第26-46页 |
| 3.1 研究方法和步骤 | 第26-27页 |
| 3.2 研究资料和区域设置 | 第27页 |
| 3.3 背景场误差协方差的特征结构 | 第27-33页 |
| 3.3.1 平衡特征 | 第28-29页 |
| 3.3.2 特征值和特征向量 | 第29-31页 |
| 3.3.3 水平特征长度尺度 | 第31-33页 |
| 3.4 单点试验结果讨论 | 第33-44页 |
| 3.4.1 理想试验风场观测 | 第33-37页 |
| 3.4.2 理想试验温度观测 | 第37-40页 |
| 3.4.3 理想试验相对湿度观测 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 循环同化及预报效果检验 | 第46-62页 |
| 4.1 试验设计及检验方法 | 第46页 |
| 4.2 同化效果检验 | 第46-51页 |
| 4.2.1 风场的检验 | 第47-49页 |
| 4.2.2 温度场的检验 | 第49-50页 |
| 4.2.3 相对湿度场的检验 | 第50-51页 |
| 4.3 12h预报效果检验 | 第51-55页 |
| 4.3.1 风场的检验 | 第51-53页 |
| 4.3.2 温度场的检验 | 第53-54页 |
| 4.3.3 相对湿度场的检验 | 第54-55页 |
| 4.4 24h预报效果 | 第55-59页 |
| 4.4.1 风场的检验 | 第55-57页 |
| 4.4.2 温度场的检验 | 第57-58页 |
| 4.4.3 相对湿度场的检验 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-62页 |
| 第五章 结语与讨论 | 第62-64页 |
| 5.1 本文主要结论 | 第62页 |
| 5.2 进一步讨论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70页 |