| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 无损检测技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 灰度插值技术 | 第12-14页 |
| 1.2.3 边缘检测技术 | 第14-16页 |
| 1.2.4 轮廓形变插值技术 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 ICT断层图像的预处理 | 第19-27页 |
| 2.1 ICT断层图像特点 | 第19-20页 |
| 2.2 ICT断层图像预处理 | 第20-24页 |
| 2.2.1 噪声分析 | 第20-21页 |
| 2.2.2 图像去噪 | 第21-23页 |
| 2.2.3 图像增强 | 第23-24页 |
| 2.3 实验验证 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 断层图像间的灰度插值 | 第27-35页 |
| 3.1 灰度插值概述 | 第27-28页 |
| 3.2 相邻断层间“点对”匹配的灰度插值算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 窗.选取 | 第28-29页 |
| 3.2.2 对应点的最佳匹配 | 第29-31页 |
| 3.2.3 线性插值 | 第31-32页 |
| 3.3 实验验证 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 边缘检测与轮廓提取 | 第35-51页 |
| 4.1 边缘检测概述 | 第35-36页 |
| 4.2 阈值分割法 | 第36-37页 |
| 4.3 小波变换理论 | 第37-39页 |
| 4.3.1 小波变换 | 第38页 |
| 4.3.2 连续小波变换 | 第38-39页 |
| 4.4 数学形态法 | 第39-42页 |
| 4.4.1 数学形态法的基本原理 | 第40页 |
| 4.4.2 数学形态法的基本运算 | 第40-42页 |
| 4.5 基于阈值分割、小波变换与数学形态法相结合的边缘检测算法 | 第42-48页 |
| 4.6 实验验证 | 第48-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 断层图像间的轮廓形变插值 | 第51-58页 |
| 5.1 形变插值算法 | 第51-52页 |
| 5.2 非均匀比例放缩的轮廓形变插值 | 第52-54页 |
| 5.2.1 有向距离变换 | 第52页 |
| 5.2.2 插值过程 | 第52-54页 |
| 5.3 实验验证 | 第54-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研项目与主要成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |