| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.2.1 选题目的 | 第8-9页 |
| 1.2.2 选题意义 | 第9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容及研究思路 | 第13-14页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14页 |
| 1.5 研究方法 | 第14-15页 |
| 2 生鲜农产品冷链物流概述 | 第15-19页 |
| 2.1 生鲜农产品 | 第15-17页 |
| 2.1.1 生鲜农产品概念 | 第15-17页 |
| 2.1.2 生鲜农产品供给特征 | 第17页 |
| 2.2 生鲜农产品冷链物流 | 第17-18页 |
| 2.2.1 生鲜农产品冷链物流定义 | 第17页 |
| 2.2.2 生鲜农产品冷链物流特征 | 第17-18页 |
| 2.3 物流节点 | 第18-19页 |
| 2.3.1 物流节点的概念 | 第18页 |
| 2.3.2 物流节点的功能 | 第18-19页 |
| 3 生鲜农产品冷链物流特点、现状及问题 | 第19-23页 |
| 3.1 农产品冷链物流特点 | 第19-20页 |
| 3.1.1 农产品冷链物流链条宽且较短 | 第19页 |
| 3.1.2 农产品冷链物流建设投资大 | 第19-20页 |
| 3.1.3 农产品冷链物流难度大 | 第20页 |
| 3.2 生鲜农产品冷链物流现状 | 第20-21页 |
| 3.2.1 农产品冷链物流基础设施逐步完善,合理增长 | 第20-21页 |
| 3.2.2 加大冷链物流技术推广力度 | 第21页 |
| 3.2.3 企业自营物流占主导地位 | 第21页 |
| 3.2.4 冷链物流是长期发展趋势 | 第21页 |
| 3.3 生鲜农产品冷链物流存在的问题 | 第21-23页 |
| 3.3.1 物流节点设置不合理,产品损腐率高,冷链服务水平低 | 第21-22页 |
| 3.3.2 生鲜农产品冷链物流技术发展滞后 | 第22页 |
| 3.3.3 生鲜农产品物流增值服务水平低 | 第22-23页 |
| 3.3.4 农产品冷链物流人才缺失 | 第23页 |
| 4 配送中心及选址优化模型 | 第23-32页 |
| 4.1 配送中心相关理论 | 第23-25页 |
| 4.1.1 配送中心定义 | 第23页 |
| 4.1.2 配送中心功能 | 第23-25页 |
| 4.2 影响生鲜农产品配送中心布局的因素 | 第25-27页 |
| 4.2.1 市场环境 | 第25-26页 |
| 4.2.2 生鲜农产品企业供应链策略 | 第26-27页 |
| 4.2.3 基础设施 | 第27页 |
| 4.3 配送中心选址常用优化模型 | 第27-32页 |
| 4.3.1 重心法 | 第27-30页 |
| 4.3.2 模糊综合评价法 | 第30-31页 |
| 4.3.3 整数规划法 | 第31-32页 |
| 5 生鲜农产品配送中心选址优化模型应用 | 第32-43页 |
| 5.1 M公司京津冀地区生鲜产品业务概况 | 第32-35页 |
| 5.1.1 京津冀地区情况概述 | 第32页 |
| 5.1.2 业务概况 | 第32-33页 |
| 5.1.3 配送中心选址优化必要性 | 第33-35页 |
| 5.2 配送中心选址优化 | 第35-43页 |
| 5.2.1 基于重心法的配送中心选址优化设计 | 第35-39页 |
| 5.2.2 基于模糊综合评价法的配送中心选址优化设计 | 第39-43页 |
| 6 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 总结 | 第43页 |
| 6.2 展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 作者简介 | 第49页 |
