| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容和组织结构 | 第11-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 相关工作综述 | 第14-17页 |
| 2.1 分区技术 | 第14页 |
| 2.2 分组操作的基本策略 | 第14-16页 |
| 2.2.1 排序算法 | 第14-15页 |
| 2.2.2 哈希表算法 | 第15-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 基于归并排序的分组算法 | 第17-26页 |
| 3.1 基于排序算法的分组过程 | 第17-19页 |
| 3.2 基于并行归并排序算法的数据分组 | 第19-25页 |
| 3.2.1 归并阶段算法优化 | 第21-22页 |
| 3.2.2 归并阶段并行化 | 第22-23页 |
| 3.2.3 分配分组号并行化 | 第23-25页 |
| 3.2.4 全局优化 | 第25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 并行分段计数分组算法 | 第26-33页 |
| 4.1 串行分段计数分组算法 | 第26-27页 |
| 4.2 基于分段计数分组法的整型数分组 | 第27-28页 |
| 4.3 并行的分段计数分组法 | 第28-31页 |
| 4.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第五章 基于哈希表技术的分组算法 | 第33-42页 |
| 5.1 基于哈希表算法的串行分组 | 第33-35页 |
| 5.2 基于哈希表算法的并行分组 | 第35-36页 |
| 5.3 基于高速缓存优化技术和哈希表算法的数据分组 | 第36-38页 |
| 5.4 基于CPU和MIC异构平台的计算 | 第38-39页 |
| 5.5 基于向量化优化技术和哈希表算法的数据分组 | 第39-41页 |
| 5.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 实验结果和分析 | 第42-50页 |
| 6.1 测试平台 | 第42-43页 |
| 6.2 测试数据 | 第43页 |
| 6.3 分组操作的实验结果和分析 | 第43-48页 |
| 6.3.1 基于归并排序的分组算法的性能分析 | 第43-45页 |
| 6.3.2 基于分段计数分组算法的性能分析 | 第45-46页 |
| 6.3.3 基于哈希表的分组算法的性能分析 | 第46-48页 |
| 6.4 综合对比 | 第48-49页 |
| 6.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第七章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第50页 |
| 7.2 下一步研究方向 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附件 | 第55页 |