| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第12-14页 |
| 2 异构多认知无线网络资源管理与配置 | 第14-25页 |
| 2.1 IEEE 802.19.1 技术规范 | 第14-16页 |
| 2.1.1 范围和目的 | 第14页 |
| 2.1.2 系统需求 | 第14-15页 |
| 2.1.3 共存系统架构 | 第15-16页 |
| 2.2 IEEE 802.19.1 共存机制 | 第16-19页 |
| 2.2.1 应用场景 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于不同体系架构的共存协调机制 | 第17-19页 |
| 2.3 异构多认知无线网络频谱分配 | 第19-24页 |
| 2.3.1 基于博弈论的频谱分配 | 第19-22页 |
| 2.3.2 基于拍卖模型的频谱分配 | 第22-23页 |
| 2.3.3 基于干扰温度的频谱分配 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于频谱交易模型的资源管理与配置框架 | 第25-40页 |
| 3.1 基于TVWS频谱代理的频谱交易模型 | 第25-28页 |
| 3.2 基于频谱交易模型的资源管理与配置机制 | 第28-34页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 问题描述 | 第29-30页 |
| 3.2.3 频谱定价博弈 | 第30-33页 |
| 3.2.4 纳什均衡求解 | 第33-34页 |
| 3.3 仿真分析 | 第34-39页 |
| 3.3.1 参数设置 | 第34页 |
| 3.3.2 仿真分析 | 第34-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于IEEE 802.19.1 的资源管理与配置框架 | 第40-57页 |
| 4.1 凸优化理论基础 | 第40-43页 |
| 4.1.1 凸函数与凸优化 | 第40-41页 |
| 4.1.2 拉格朗日对偶法 | 第41页 |
| 4.1.3 KKT条件 | 第41-42页 |
| 4.1.4 分解理论 | 第42-43页 |
| 4.2 系统模型 | 第43-45页 |
| 4.3 优化模型 | 第45-47页 |
| 4.4 基于对偶分解的资源配置算法 | 第47-49页 |
| 4.5 异构多认知无线网络资源配置机制 | 第49-50页 |
| 4.5.1 集中式频谱配置机制 | 第49页 |
| 4.5.2 分布式频谱配置机制 | 第49-50页 |
| 4.6 仿真分析 | 第50-56页 |
| 4.6.1 参数设置 | 第50页 |
| 4.6.2 仿真分析 | 第50-56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 全文总结 | 第57页 |
| 5.2 未来展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的科研成果目录 | 第65页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目目录 | 第65页 |