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基于视频信号的心率信息提取及分析

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 课题研究的背景和意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第11-15页
    1.3 视频检测心率面临的问题第15-16页
    1.4 本文的主要研究内容及章节安排第16-18页
第2章 视频中人脸的定位及跟踪第18-28页
    2.1 视频微弱信号检测第18-19页
    2.2 人脸定位第19-24页
        2.2.1 人脸检测第19-21页
        2.2.2 人脸定位第21-24页
    2.3 人脸跟踪第24-25页
    2.4 ROI确定第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 视频心率信号提取第28-38页
    3.1 视频采集第28-29页
    3.2 ROI区域分割第29-30页
    3.3 心率信号提取第30-36页
        3.3.1 常用数据降维方法第30-35页
        3.3.2 心率信号提取第35-36页
    3.4 实验结果及分析第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 基于视频的心率计算第38-58页
    4.1 心率信号的预处理第38-48页
        4.1.1 信号去噪第39页
        4.1.2 信号去趋势化第39-40页
        4.1.3 计算心搏间期第40-48页
    4.2 心率计算第48-51页
        4.2.1 心搏间期提取第49页
        4.2.2 重叠直方图计算心率第49-51页
    4.3 实验结果及分析第51-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第5章 基于视频的实时心率测量系统第58-63页
    5.1 基于视频的实时心率测量系统硬件部分第58-59页
    5.2 基于视频的实时心率测量系统的软件实现第59-61页
    5.3 本章小结第61-63页
结论第63-65页
参考文献第65-70页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第70-71页
致谢第71-72页
作者简介第72页

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