基于视频信号的心率信息提取及分析
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-15页 |
1.3 视频检测心率面临的问题 | 第15-16页 |
1.4 本文的主要研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
第2章 视频中人脸的定位及跟踪 | 第18-28页 |
2.1 视频微弱信号检测 | 第18-19页 |
2.2 人脸定位 | 第19-24页 |
2.2.1 人脸检测 | 第19-21页 |
2.2.2 人脸定位 | 第21-24页 |
2.3 人脸跟踪 | 第24-25页 |
2.4 ROI确定 | 第25-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 视频心率信号提取 | 第28-38页 |
3.1 视频采集 | 第28-29页 |
3.2 ROI区域分割 | 第29-30页 |
3.3 心率信号提取 | 第30-36页 |
3.3.1 常用数据降维方法 | 第30-35页 |
3.3.2 心率信号提取 | 第35-36页 |
3.4 实验结果及分析 | 第36-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 基于视频的心率计算 | 第38-58页 |
4.1 心率信号的预处理 | 第38-48页 |
4.1.1 信号去噪 | 第39页 |
4.1.2 信号去趋势化 | 第39-40页 |
4.1.3 计算心搏间期 | 第40-48页 |
4.2 心率计算 | 第48-51页 |
4.2.1 心搏间期提取 | 第49页 |
4.2.2 重叠直方图计算心率 | 第49-51页 |
4.3 实验结果及分析 | 第51-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
第5章 基于视频的实时心率测量系统 | 第58-63页 |
5.1 基于视频的实时心率测量系统硬件部分 | 第58-59页 |
5.2 基于视频的实时心率测量系统的软件实现 | 第59-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-63页 |
结论 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
作者简介 | 第72页 |