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基于高频AQI数据的关中城市群空气污染规律分析及治理政策效果评估

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状分析第13-16页
        1.2.1 空气污染规律研究现状第13-14页
        1.2.2 治污减霾政策及政策效果评估研究状第14-15页
        1.2.3 研究现状分析第15-16页
    1.3 研究思路及论文结构第16-18页
        1.3.1 研究思路第16-17页
        1.3.2 论文结构第17-18页
    1.4 本文特色及创新之处第18-19页
第2章 理论基础及方法选择第19-27页
    2.1 概念界定及数据来源第19-21页
        2.1.1 关中城市群第19-20页
        2.1.2 空气质量指数第20-21页
        2.1.3 数据来源及预处理第21页
    2.2 相关理论及陕西省空气污染治理方案第21-23页
        2.2.1 空气流域理论第21-22页
        2.2.2 《“1+9”行动方案》第22-23页
    2.3 研究方法选择第23-27页
        2.3.1 小时指数法第23-24页
        2.3.2 向量自回归模型第24-25页
        2.3.3 双重差分模型第25-27页
第3章 关中城市群各城市空气污染规律分析第27-51页
    3.1 西安市空气污染规律分析第30-35页
        3.1.1 各污染物分布规律的描述性统计分析第30-32页
        3.1.2 主要超标污染物日内浓度波动规律分析第32-34页
        3.1.3 部分污染物浓度相关性分析第34-35页
    3.2 咸阳市空气污染规律分析第35-39页
        3.2.1 各污染物分布规律的描述性统计分析第35-37页
        3.2.2 主要超标污染物日内浓度波动规律分析第37-39页
    3.3 铜川市空气污染规律分析第39-42页
        3.3.1 各污染物分布规律的描述性统计分析第39-41页
        3.3.2 主要超标污染物日内浓度波动规律分析第41-42页
    3.4 宝鸡市空气污染规律分析第42-46页
        3.4.1 各污染物分布规律的描述性统计分析第43-44页
        3.4.2 主要超标污染物日内浓度波动规律分析第44-46页
    3.5 渭南市空气污染规律分析第46-51页
        3.5.1 各污染物分布规律的描述性统计分析第46-48页
        3.5.2 主要超标污染物日内浓度波动规律分析第48-51页
第4章 关中城市群城市间空气污染关联规律分析第51-57页
    4.1 各城市空气污染规律的比较分析第51-53页
        4.1.1 城市间空气污染趋同性规律比较分析第51-52页
        4.1.2 城市间空气污染差异性规律比较分析第52-53页
    4.2 关联规律研究设计与VAR模型估计第53-55页
        4.2.1 研究设计第53页
        4.2.2 向量自回归模型估计第53-55页
    4.3 基于脉冲响应函数的城市间空气污染关联规律分析第55-57页
        4.3.1 西安市脉冲响应函数分析第55-56页
        4.3.2 其他四城市脉冲响应函数分析第56-57页
第5章 关中城市群空气污染治理的政策效果分析第57-69页
    5.1 基于描述性统计的政策效果总体分析第57-59页
    5.2 基于描述性统计的O_3治理效果分析第59-62页
        5.2.1 夏季O_3平均污染水平统计分析第59页
        5.2.2 全年O_3浓度超标情况统计分析第59-62页
    5.3 基于双重差分模型的PM2.5治理政策效果评估第62-69页
        5.3.1 研究设计第62-63页
        5.3.2 数据设置第63-64页
        5.3.3 基于PM_(2.5)绝对数的双重差分政策效果评估第64-66页
        5.3.4 基于PM_(2.5)相对数的双重差分政策效果评估第66-69页
第6章 结论及建议第69-73页
    6.1 主要研究结论第69-70页
    6.2 建议第70-71页
        6.2.1 政府方面第70页
        6.2.2 企业方面第70-71页
        6.2.3 居民方面第71页
    6.3 有待进一步研究的问题第71-73页
参考文献第73-79页
附录第79-83页
    附录1: 其他四城市SO_2、 NO_2与PM_(2.5)浓度相关分析结果第79-80页
    附录2: VAR模型估计结果第80-81页
    附录3: 其他四城市脉冲响应函数第81-83页
致谢第83-85页
攻读硕士学位期间的研究成果第85页

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