基于相关滤波器的单目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 目标跟踪研究现状分析 | 第8-11页 |
| 1.2.1 生成式跟踪方法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 判别式跟踪方法 | 第10-11页 |
| 1.3 目标跟踪算法研究难点 | 第11-13页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 目标跟踪算法构成及相关滤波跟踪算法 | 第15-28页 |
| 2.1 目标跟踪算法构成 | 第15-20页 |
| 2.1.1 目标初始化 | 第15-16页 |
| 2.1.2 特征提取与目标模型 | 第16-19页 |
| 2.1.3 状态搜索 | 第19-20页 |
| 2.1.4 模型更新 | 第20页 |
| 2.2 相关滤波跟踪算法 | 第20-27页 |
| 2.2.1 相关的基本概念 | 第21页 |
| 2.2.2 循环矩阵 | 第21-23页 |
| 2.2.3 岭回归模型 | 第23-25页 |
| 2.2.4 目标的快速检测 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 特征融合的目标跟踪方法研究 | 第28-44页 |
| 3.1 算法鲁棒性问题的优化 | 第28-35页 |
| 3.1.1 问题分析 | 第28-29页 |
| 3.1.2 特征融合 | 第29-32页 |
| 3.1.3 核函数的选取 | 第32-33页 |
| 3.1.4 实验环境及评价标准 | 第33-34页 |
| 3.1.5 实验结果分析 | 第34-35页 |
| 3.2 更新方法的优化 | 第35-38页 |
| 3.2.1 问题分析 | 第35-36页 |
| 3.2.2 遮挡检测方法 | 第36-38页 |
| 3.3 算法跟踪步骤 | 第38页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第38-43页 |
| 3.4.1 定性评价 | 第38-41页 |
| 3.4.2 定量分析 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 自适应变尺度的目标跟踪方法研究 | 第44-57页 |
| 4.1 目标尺度估计 | 第44-46页 |
| 4.1.1 问题分析 | 第44-45页 |
| 4.1.2 尺度估计方法 | 第45-46页 |
| 4.2 模型更新的优化 | 第46-47页 |
| 4.3 算法跟踪步骤 | 第47-48页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第48-56页 |
| 4.4.1 实验设置与参数设置 | 第48页 |
| 4.4.2 定性评价 | 第48-51页 |
| 4.4.3 定量分析 | 第51-55页 |
| 4.4.4 运行速率分析 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 工作总结 | 第57页 |
| 展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
