摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景及现有工作 | 第10-13页 |
1.2 论文结构 | 第13-14页 |
第二章 相关理论及技术 | 第14-30页 |
2.1 相关概念 | 第14-17页 |
2.1.1 有限状态自动机 | 第14-15页 |
2.1.2 正则表达式 | 第15-17页 |
2.1.3 关系代数 | 第17页 |
2.2 比特并行 | 第17-19页 |
2.3 Glushkov自动机 | 第19-21页 |
2.4 Follow自动机 | 第21-29页 |
2.4.1 Thompson自动机 | 第22-23页 |
2.4.2 从Thompson自动机到最简?NFA | 第23-26页 |
2.4.3 从最简?NFA到Follow自动机 | 第26-27页 |
2.4.4 位置自动机与Follow自动机 | 第27-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 Glushkov自动机的比特并行实现 | 第30-41页 |
3.1 Navarro-Raffinot方法 | 第30-31页 |
3.2 Glushkov自动机的状态分类 | 第31-32页 |
3.3 异构的转换函数 | 第32-33页 |
3.4 从状态到位(bit)的映射 | 第33页 |
3.5 空间效率更好的转化函数 | 第33-39页 |
3.5.1 扩散函数与提取函数 | 第34页 |
3.5.2 应用扩散函数与提取函数实现状态转换 | 第34-35页 |
3.5.3 对于k位无冲突位置集使用扩散函数与提取函数 | 第35-36页 |
3.5.4 通过扩展集合来实现扩散函数与提取函数 | 第36-37页 |
3.5.5 扩展后的位置-状态对应方式 | 第37-38页 |
3.5.6 在扩展比特向量上应用扩散函数 | 第38-39页 |
3.6 对扩展比特向量的长度进行实际优化 | 第39-40页 |
3.7 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 两类自动机的匹配效率比较 | 第41-51页 |
4.1 优化的NR方法性能分析 | 第41-43页 |
4.2 扩展比特向量的长度实验结果 | 第43-47页 |
4.3 基于穷举法的两类位置自动机状态数比较 | 第47-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 工作总结与展望 | 第51-52页 |
5.1 工作总结 | 第51页 |
5.2 展望未来 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
作者简介 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |