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纸杯缺陷快速检测技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 课题研究背景第8页
    1.2 课题研究意义第8-9页
    1.3 机器视觉检测技术概述第9页
    1.4 机器视觉检测技术的应用现状第9-10页
    1.5 纸杯缺陷检测技术研究现状第10页
    1.6 论文结构第10-12页
第2章 纸杯缺陷检测系统总体设计第12-18页
    2.1 设计要求分析第12页
    2.2 检测流程及架构设计第12-13页
    2.3 硬件设计选型第13-17页
        2.3.1 工业相机第13-14页
        2.3.2 光学镜头第14-15页
        2.3.3 光源第15-16页
        2.3.4 工控主板第16页
        2.3.5 光纤传感器第16-17页
    2.4 系统软件介绍第17页
    2.5 本章小结第17-18页
第3章 纸杯区域划分算法第18-29页
    3.1 图像二值化处理第18-20页
        3.1.1 直方图双峰法第18-19页
        3.1.2 最大类间方差法第19-20页
    3.2 杯口轮廓跟踪第20-25页
        3.2.1 链码第21-22页
        3.2.2 链码轮廓跟踪第22-23页
        3.2.3 杯口区域标识第23-25页
    3.3 杯底边缘检测第25-28页
        3.3.1 轮廓边缘拟合第25-27页
        3.3.2 霍夫直线检测第27-28页
    3.4 本章小结第28-29页
第4章 纸杯缺陷检测算法第29-44页
    4.1 月牙底缺陷检测算法第29-33页
        4.1.1 图像增强第29-31页
        4.1.2 月牙底缺陷检测算法第31-33页
    4.2 污渍检测算法第33-39页
        4.2.1 边缘检测算子第33-36页
        4.2.2 Sobel八方向边缘检测第36-37页
        4.2.3 污渍检测算法第37-39页
    4.3 杯口圆度变形检测算法第39-43页
        4.3.1 计算杯口圆心半径第39-40页
        4.3.2 基于半径差的圆度变形检测第40-42页
        4.3.3 基于周长面积比的圆度变形检测第42-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第5章 纸杯缺陷检测系统实现及实验测试第44-50页
    5.1 实验系统实现第44-46页
        5.1.1 系统硬件集成第44页
        5.1.2 系统软件集成第44-46页
            5.1.2.1 多线程技术第45-46页
            5.1.2.2 基于多线程并行的图像采集与算法处理第46页
    5.2 实验测试结果与分析第46-49页
        5.2.1 实验室环境下系统测试第46-49页
        5.2.2 生产现场系统测试第49页
    5.3 本章小结第49-50页
第6章 总结与展望第50-51页
    6.1 总结第50页
    6.2 前景展望第50-51页
参考文献第51-54页
在读期间发表的学术论文及研究成果第54-55页
致谢第55页

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