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基于灰色决策理论的某电厂环保改造技术方案研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 国内研究现状第9-10页
        1.2.2 国外研究现状第10-11页
    1.3 研究目的和意义第11页
    1.4 研究主要内容第11-12页
    1.5 研究方法及技术方案第12-13页
        1.5.1 研究方法第12-13页
        1.5.2 研究技术方案第13页
    1.6 特色与创新第13-14页
    1.7 本章小结第14-15页
第2章 灰色决策理论与电厂环保改造工程决策问题可行性探讨第15-31页
    2.1 经典灰色决策理论第15-18页
        2.1.1 灰靶决策模型第15-16页
        2.1.2 灰关联决策模型第16页
        2.1.3 灰色发展决策模型第16-17页
        2.1.4 灰色聚类决策模型第17-18页
    2.2 复杂灰色决策理论第18-20页
        2.2.1 灰色风险型决策模型第18-19页
        2.2.2 灰色模糊决策模型第19页
        2.2.3 灰色群体决策模型第19-20页
    2.3 灰色决策理论的应用特点第20页
    2.4 电厂环保改造技术方案介绍第20-25页
        2.4.1 脱硫系统技术改造方案介绍第21-22页
        2.4.2 脱硝系统技术改造方案介绍第22-24页
        2.4.3 除尘系统技术改造方案介绍第24页
        2.4.4 风机系统技术改造方案介绍第24-25页
    2.5 电厂环保改造技术方案决策问题的特点第25-26页
    2.6 灰色决策理论在电厂环保改造技术决策问题中可行性讨论第26-29页
        2.6.1 决策常用分析方法与电厂环保改造技术决策问题适用性讨论第26-28页
        2.6.2 灰色决策理论与电厂环保改造技术方案决策问题特点对比讨论第28-29页
        2.6.3 灰色决策理论在电厂技术方案决策问题中应用的可行性结论2.6.3 灰色决策理论在电厂技术方案决策问题中应用的可行性结论第29页
    2.7 本章小结第29-31页
第3章 应用灰色决策理论构建电厂改造技术方案决策模型第31-49页
    3.1 电厂环保改造技术决策方案评价指标体系的构建第31-33页
        3.1.1 指标设计原则第31-32页
        3.1.2 电厂环保改造技术决策评价指标体系第32-33页
    3.2 指标权重的计算第33-42页
        3.2.1 指标权重确定方法概述第33-35页
        3.2.2 电厂环保改造技术决策问题指标权重方法的选择第35-38页
        3.2.3 电厂环保改造技术决策问题指标权重的专家权重修正方法第38-41页
        3.2.4 本文指标权重计算概述第41-42页
    3.3 多目标加权灰靶模型的构建第42-47页
        3.3.1 效益型目标效果测度函数第42-43页
        3.3.2 成本型目标效果测度函数第43页
        3.3.3 适中型目标效果测度函数第43页
        3.3.4 一致效果测度函数第43-44页
        3.3.5 综合效果测度函数第44-45页
        3.3.6 多目标加权灰靶模型的应用第45-47页
    3.4 电厂环保改造技术决策问题模型构建第47-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第4章 灰色决策理论在电厂环保改造技术决策中的应用第49-72页
    4.1 电厂环保改造技术决策问题描述第49-50页
    4.2 基于电厂环保改造技术决策问题建立评价指标体系第50-57页
        4.2.1 评价指标体系第50页
        4.2.2 评价指标权重的计算第50-57页
    4.3 基于灰色多目标加权灰靶决策理论建立电厂环保改造技决策模型第57-71页
        4.3.1 基于灰色决策理论分析脱硫系统改造技术方案第57-63页
        4.3.2 基于灰色决策理论分析脱硝系统改造技术方案第63-66页
        4.3.3 基于灰色决策理论分析除尘系统技术方案第66-68页
        4.3.4 基于灰色决策理论分析风机系统技术方案第68-71页
    4.4 决策结论第71页
    4.5 本章小结第71-72页
第5章 结论与展望第72-74页
    5.1 结论第72页
    5.2 展望第72-74页
参考文献第74-77页
硕士期间发表的论文第77-78页
附录 评价指标权重问卷调查表第78-80页
致谢第80-82页

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